
ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO
| Assinatura | Descrição | Pontos | Gravidade |
|---|---|---|---|
| Danger strong hits: 4 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Danger medium hits: 6 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 | |
| 404 ratio 40-60% | Maioria das solicitações retornou 404 — enumeração | +15 | |
| Probe pattern 302->404 same path | Anomalia comportamental detectada automaticamente | +20 | |
| Burst: 12 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Foreign referer seen | Referer de domínio externo não relacionado | +10 |
Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 182.78.86.62 está enumerando diretórios. Configure fail2ban com jail apache-404 após 10+ erros 404.
Implemente limit_req_zone no nginx. Implante CDN com proteção DDoS. Configure SYN cookies para controlar 182.78.86.62.
Dados de reconhecimento de rede do Shodan. Portas abertas podem indicar serviços em execução, configurações incorretas ou superfícies de ataque.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 22 | SSH | Low | Secure Shell — common brute force target for remote access |
| 23 | Telnet | Critical | Telnet — unencrypted remote access, extremely dangerous if exposed |
| 53 | DNS | Low | DNS server — potential for DNS amplification attacks |
| 161 | Unknown | Low | Service on port 161 |
| 1701 | Unknown | Low | Service on port 1701 |
| 1883 | Unknown | Low | Service on port 1883 |
⚠️ Foram detectadas 1 porta de alto risco em 182.78.86.62. Telnet (23) transmite credenciais em texto plano — provavelmente um dispositivo IoT comprometido. Estes serviços não devem ser acessíveis publicamente sem regras rígidas de firewall.
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2024-8376 | NVD → |
| CVE-2025-26466 | NVD → |
| CVE-2007-2768 | NVD → |
| CVE-2023-0809 | NVD → |
| CVE-2025-26465 | NVD → |
| CVE-2023-51767 | NVD → |
| CVE-2023-3592 | NVD → |
| CVE-2021-34431 | NVD → |
| CVE-2008-3844 | NVD → |
| CVE-2021-41039 | NVD → |
| CVE-2021-34432 | NVD → |
| CVE-2024-6387 | NVD → |
| CVE-2025-32728 | NVD → |
| CVE-2024-10525 | NVD → |
| CVE-2023-28366 | NVD → |
🔴 Este host possui 15 CVEs conhecidos associados aos seus serviços expostos. Este volume sugere software severamente desatualizado. Revise cada CVE no banco de dados NVD.
Fonte: Shodan InternetDB. Escaneado independentemente do abuse.mom.
Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
182.78.86.62 has been assigned a threat score of 240/100 (Critical). Isso o coloca na categoria de ameaça crítica. O bloqueio imediato é fortemente recomendado em todos os perímetros de rede.
The following attack categories were identified:
O endereço IP 182.78.86.62 foi rastreado até Ludhiana, India, operando na rede de Bharti Airtel Limited. Nossos sistemas de detecção de ameaças sinalizaram este endereço com base em padrões de comportamento malicioso observados. Ao longo de 1 dias, este IP gerou 1 requisições maliciosas, com média de aproximadamente 1 requisições por dia. Este é um endereço IP residencial, sugerindo um dispositivo doméstico comprometido como roteador, aparelho inteligente ou estação de trabalho infectada participando de uma botnet. Dois padrões de ataque foram identificados (Path Enumeration e Request Flooding), sugerindo uma campanha semi-automatizada que visa múltiplas vulnerabilidades. Nossos registros mostram 126 IPs maliciosos originados de India, posicionando-o como um contribuinte significativa para atividade de ameaças global. Uma pontuação de 240/100 coloca este endereço no nível mais alto de severidade.
This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.
SQL injection remains one of the most common web attack vectors. Attackers inject malicious SQL code through input fields to extract database contents, modify data, or gain administrative access. Automated scanners test for SQLi vulnerabilities at massive scale.
Monitoring dark web forums and marketplaces provides advance warning of planned attacks, leaked credentials, and compromised data. This intelligence feeds into proactive defense measures before attacks reach their targets.