ABUSE.MOM
RELATÓRIO DE AMEAÇA

Relatório de ameaça IP
180.242.113.170

ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO

Gerado: 2026-07-31 07:03:04
Primeira vez visto: 2026-07-15 07:21:50
Última vez visto: 2026-07-19 04:07:49
60

⛔ Veredito: BLOQUEIO

Este endereço IP foi classificado como fonte de atividade automatizada maliciosa. Pontuação de ameaça: 60/100. Total de solicitações maliciosas observadas: 252.

DANGER_PATHREFERER
01

Geolocalização e classificação

Endereço IP
180.242.113.170
Tipo
Residential
País
🇮🇩 Indonesia
Cidade
Jakarta
ISP
PT. TELKOM INDONESIA
Organização
Unknown
Sistema autônomo
AS7713 PT Telekomunikasi Indonesia
Nº de solicitações
252
02

Assinaturas de detecção

AssinaturaDescriçãoPontosGravidade
Danger medium hits: 5Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração+50
Foreign refererReferer de domínio externo não relacionado+10
Σ = 60
03

Atividade observada

Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.

[redacted]
GET
/
200
Solicitações exibidas: 1 · HTTP 404: 0 · Padrões perigosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronologia

2026-07-15 07:21:50
Primeira solicitação maliciosa detectada
IP entrou em monitoramento a partir dos logs
Durante observação
Múltiplas assinaturas de detecção ativadas
Danger medium hits: 5 (+50), Foreign referer (+10)
2026-07-19 04:07:49
Última solicitação maliciosa observada
Pontuação total atingida: 60/100
Próximo ciclo
IP bloqueado — todas as solicitações subsequentes negadas (HTTP 403)
Adicionado à lista de bloqueio automaticamente
05

Provedor de rede

PT. TELKOM INDONESIA
AS7713 · 🇮🇩 Indonesia
06

Recomendações

Ações tomadas e recomendadas

  • IP 180.242.113.170 está bloqueado no nível da aplicação (HTTP 403)
  • Considere bloquear no nível do firewall (iptables/CSF)
  • Reporte o abuso ao provedor de rede através do contato de abuso
  • Garanta que arquivos sensíveis (.env, .git) não sejam acessíveis pela web

⚙️ Segurança geral

Adicione 180.242.113.170 à lista de bloqueio do seu firewall. Revise logs para conexões bem-sucedidas.

09

Status em listas negras (DNSBL)

Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.

✓ Limpo
spam.dnsbl.sorbs.net
✓ Limpo
cbl.abuseat.org
✓ Limpo
zen.spamhaus.org
✓ Limpo
bl.blocklist.de
✓ Limpo
bl.spamcop.net
✓ Limpo
b.barracudacentral.org
✓ Limpo
psbl.surriel.com
✓ Limpo
dnsbl.dronebl.org

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

180.242.113.170 has been assigned a threat score of 60/100 (High). Esta pontuação indica alta severidade de ameaça. O IP mostrou padrões claros de comportamento malicioso que justificam medidas defensivas imediatas.

📊 Threat Analysis

O endereço 180.242.113.170 se origina de Jakarta, Indonesia, operando na rede de PT. TELKOM INDONESIA. Foi identificado por meio de análise automatizada do tráfego de rede nos endpoints monitorados. Ao longo de 3 dias, este IP gerou 252 requisições maliciosas, com média de aproximadamente 84 requisições por dia. O endereço é classificado como residencial. Atividade maliciosa de IPs residenciais tipicamente indica comprometimento de dispositivo ou participação em botnet. Indonesia atualmente responde por 109 IPs bloqueados em nosso banco de dados, sendo uma fonte significativa de tráfego malicioso. A pontuação de 60/100 justifica monitoramento ativo e limitação de taxa.

This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.

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WordPress sites face constant automated attacks targeting xmlrpc.php for brute force amplification, wp-login.php for credential theft, and vulnerable plugins for remote code execution. Over 90% of CMS-based attacks specifically target WordPress installations.

💡 HTTP Header Analysis for Threat Detection

Examining HTTP headers beyond User-Agent reveals attack tools and automated scripts. Missing standard headers, unusual ordering, non-standard values, and inconsistencies with claimed client identity all serve as reliable detection signals.

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