ABUSE.MOM
RELATÓRIO DE AMEAÇA

Relatório de ameaça IP
178.73.74.53

ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO

Gerado: 2026-10-26 17:01:27
Primeira vez visto: 2026-08-12 18:48:22
Última vez visto: 2026-08-16 01:00:31
60

⛔ Veredito: BLOQUEIO

Este endereço IP foi classificado como fonte de atividade automatizada maliciosa. Pontuação de ameaça: 60/100. Total de solicitações maliciosas observadas: 133.

DANGER_PATHRATIO_404REFERER
01

Geolocalização e classificação

Endereço IP
178.73.74.53
Tipo
Mobile
País
🇸🇦 SA
Cidade
Jeddah
ISP
Bayanat Al-Oula Network Services
Organização
Mobily Broadband SA
Sistema autônomo
AS35819 Etihad Etisalat, a joint stock company
Nº de solicitações
133
02

Assinaturas de detecção

AssinaturaDescriçãoPontosGravidade
404 ratio >= 60%Maioria das solicitações retornou 404 — enumeração+25
Danger strong hits: 1Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits+25
Foreign refererReferer de domínio externo não relacionado+10
Σ = 60
03

Atividade observada

Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.

[redacted]
GET
/
200
Solicitações exibidas: 1 · HTTP 404: 0 · Padrões perigosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronologia

2026-08-12 18:48:22
Primeira solicitação maliciosa detectada
IP entrou em monitoramento a partir dos logs
Durante observação
Múltiplas assinaturas de detecção ativadas
404 ratio >= 60% (+25), Danger strong hits: 1 (+25), Foreign referer (+10)
2026-08-16 01:00:31
Última solicitação maliciosa observada
Pontuação total atingida: 60/100
Próximo ciclo
IP bloqueado — todas as solicitações subsequentes negadas (HTTP 403)
Adicionado à lista de bloqueio automaticamente
05

Provedor de rede

Bayanat Al-Oula Network Services
AS35819 · 🇸🇦 SA

Detectamos 42 IPs maliciosos neste sistema autônomo.

Ver todos os IPs de AS35819 →
06

Recomendações

Ações tomadas e recomendadas

  • IP 178.73.74.53 está bloqueado no nível da aplicação (HTTP 403)
  • Considere bloquear no nível do firewall (iptables/CSF)
  • Reporte o abuso ao provedor de rede através do contato de abuso
  • Garanta que arquivos sensíveis (.env, .git) não sejam acessíveis pela web

🔎 Defesa contra varredura de diretórios

IP 178.73.74.53 está enumerando diretórios. Configure fail2ban com jail apache-404 após 10+ erros 404.

09

Status em listas negras (DNSBL)

Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.

✓ Limpo
bl.blocklist.de
✓ Limpo
zen.spamhaus.org
✓ Limpo
cbl.abuseat.org
✓ Limpo
spam.dnsbl.sorbs.net
✓ Limpo
psbl.surriel.com
✓ Limpo
dnsbl.dronebl.org
✓ Limpo
b.barracudacentral.org

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

178.73.74.53 has been assigned a threat score of 60/100 (High). Esta pontuação indica alta severidade de ameaça. O IP mostrou padrões claros de comportamento malicioso que justificam medidas defensivas imediatas.

The following attack categories were identified:

Path Enumeration

📊 Threat Analysis

Nossa infraestrutura de monitoramento identificou 178.73.74.53, geolocalizado em Jeddah, SA, operando na rede de Bayanat Al-Oula Network Services, como fonte de atividade de rede suspeita. Durante sua janela de observação de 3 dias, registramos 133 requisições hostis deste IP — aproximadamente 44.3 por dia em média. Este é um IP de rede móvel. Embora endereços móveis sejam tipicamente compartilhados via CGNAT, a atividade maliciosa persistente sugere abuso automatizado. O IP exibe comportamento de enumeração de diretórios, solicitando sistematicamente caminhos inexistentes. SA atualmente responde por 232 IPs bloqueados em nosso banco de dados, sendo uma fonte significativa de tráfego malicioso. A pontuação de 60/100 justifica monitoramento ativo e limitação de taxa.

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Security Intelligence

💡 Server-Side Request Forgery (SSRF)

SSRF attacks trick servers into making requests to internal resources that should not be publicly accessible. This can expose cloud metadata endpoints, internal APIs, and private network services, potentially leading to full infrastructure compromise.

💡 IoT Device Compromise Patterns

Internet of Things devices are prime targets for botnet recruitment due to weak default credentials, infrequent updates, and always-on connectivity. Compromised IoT devices generate persistent scanning and attack traffic without their owners knowledge.

🔍 Check Any IP Address

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