ABUSE.MOM
RELATÓRIO DE AMEAÇA

Relatório de ameaça IP
177.98.72.112

ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO

Gerado: 2026-05-22 13:39:20
Primeira vez visto: 2026-04-10 00:00:07
Última vez visto: 2026-04-10 00:00:07
103

⛔ Veredito: BLOQUEIO

Este endereço IP foi classificado como fonte de atividade automatizada maliciosa. Pontuação de ameaça: 103/100. Total de solicitações maliciosas observadas: 1.

DANGER_PATHMETHOD
01

Geolocalização e classificação

Endereço IP
177.98.72.112
Tipo
Residential
País
🇧🇷 Brazil
Cidade
São Paulo
ISP
TELEFÔNICA BRASIL S.A
Organização
Global Village Telecom
Sistema autônomo
AS18881 TELEFÔNICA BRASIL S.A
Nº de solicitações
1
02

Assinaturas de detecção

AssinaturaDescriçãoPontosGravidade
Danger strong hits: 3Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits+75
Danger medium hits: 2Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração+20
POST requests presentAnomalia comportamental detectada automaticamente+8
Σ = 103
03

Atividade observada

Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.

[redacted]
GET
/
200
Solicitações exibidas: 1 · HTTP 404: 0 · Padrões perigosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronologia

2026-04-10 00:00:07
Primeira solicitação maliciosa detectada
IP entrou em monitoramento a partir dos logs
Durante observação
Múltiplas assinaturas de detecção ativadas
Danger strong hits: 3 (+75), Danger medium hits: 2 (+20), POST requests present (+8)
2026-04-10 00:00:07
Última solicitação maliciosa observada
Pontuação total atingida: 103/100
Próximo ciclo
IP bloqueado — todas as solicitações subsequentes negadas (HTTP 403)
Adicionado à lista de bloqueio automaticamente
05

Provedor de rede

TELEFÔNICA BRASIL S.A
AS18881 · 🇧🇷 Brazil
06

Recomendações

Ações tomadas e recomendadas

  • IP 177.98.72.112 está bloqueado no nível da aplicação (HTTP 403)
  • Considere bloquear no nível do firewall (iptables/CSF)
  • Reporte o abuso ao provedor de rede através do contato de abuso
  • Garanta que arquivos sensíveis (.env, .git) não sejam acessíveis pela web

⚙️ Segurança geral

Adicione 177.98.72.112 à lista de bloqueio do seu firewall. Revise logs para conexões bem-sucedidas.

09

Status em listas negras (DNSBL)

Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.

⛔ NA LISTA
zen.spamhaus.org
✓ Limpo
dnsbl.sorbs.net
✓ Limpo
ix.dnsbl.manitu.net
✓ Limpo
bl.spamcop.net
✓ Limpo
dnsbl-1.uceprotect.net
✓ Limpo
b.barracudacentral.org
✓ Limpo
psbl.surriel.com
✓ Limpo
truncate.gbudb.net

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

177.98.72.112 has been assigned a threat score of 103/100 (Critical). Isso o coloca na categoria de ameaça crítica. O bloqueio imediato é fortemente recomendado em todos os perímetros de rede.

📊 Threat Analysis

A análise de inteligência de ameaças vinculou 177.98.72.112 a atividade maliciosa originada de São Paulo, Brazil, operando na rede de TELEFÔNICA BRASIL S.A. O endereço está sob observação desde sua detecção inicial. Durante sua janela de observação de 1 dias, registramos 1 requisições hostis deste IP — aproximadamente 1 por dia em média. O endereço é classificado como residencial. Atividade maliciosa de IPs residenciais tipicamente indica comprometimento de dispositivo ou participação em botnet. Nossos registros mostram 132 IPs maliciosos originados de Brazil, posicionando-o como um contribuinte significativa para atividade de ameaças global. Uma pontuação de 103/100 coloca este endereço no nível mais alto de severidade.

This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.

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💡 API Abuse and Enumeration

Modern attacks increasingly target APIs rather than traditional web interfaces. Attackers enumerate endpoints, test for broken authentication, and exploit excessive data exposure. API attacks are harder to detect as they mimic legitimate programmatic access patterns.

💡 Privacy-Preserving Threat Detection

Advanced techniques enable threat detection while minimizing privacy impact. Encrypted DNS, differential privacy in analytics, and federated learning for threat models allow effective security monitoring without unnecessary surveillance of legitimate user behavior.

🔍 Check Any IP Address

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