ABUSE.MOM
RELATÓRIO DE AMEAÇA

Relatório de ameaça IP
173.239.224.79

ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO

Gerado: 2026-05-30 09:22:55
Primeira vez visto: 2026-02-17 17:25:08
Última vez visto: 2026-02-17 17:26:16
75

⛔ Veredito: BLOQUEIO

Este endereço IP foi classificado como fonte de atividade automatizada maliciosa. Pontuação de ameaça: 75/100. Total de solicitações maliciosas observadas: 3.

BOT_UADANGER_PATHIMPORT
01

Geolocalização e classificação

Endereço IP
173.239.224.79
Tipo
Residential
País
🇺🇸 United States
Cidade
Dallas
ISP
LogicWeb Inc
Organização
Unknown
Sistema autônomo
AS396356 Latitude.sh
Nº de solicitações
3
02

Assinaturas de detecção

AssinaturaDescriçãoPontosGravidade
UA bot: Go-http-clientUser-Agent de bot/rastreador conhecido detectado+40
Danger strong hits: 1Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits+25
Danger medium hits: 1Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração+10
Imported from old blocklistAnomalia comportamental detectada automaticamente+0
Σ = 75
03

Atividade observada

Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.

[redacted]
GET
/
200
Solicitações exibidas: 1 · HTTP 404: 0 · Padrões perigosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronologia

2026-02-17 17:25:08
Primeira solicitação maliciosa detectada
IP entrou em monitoramento a partir dos logs
Durante observação
Múltiplas assinaturas de detecção ativadas
UA bot: Go-http-client (+40), Danger strong hits: 1 (+25), Danger medium hits: 1 (+10)
2026-02-17 17:26:16
Última solicitação maliciosa observada
Pontuação total atingida: 75/100
Próximo ciclo
IP bloqueado — todas as solicitações subsequentes negadas (HTTP 403)
Adicionado à lista de bloqueio automaticamente
05

Provedor de rede

LogicWeb Inc
AS396356 · 🇺🇸 United States
06

Recomendações

Ações tomadas e recomendadas

  • IP 173.239.224.79 está bloqueado no nível da aplicação (HTTP 403)
  • Considere bloquear no nível do firewall (iptables/CSF)
  • Outros IPs maliciosos detectados na mesma sub-rede /24 — considere bloquear 173.239.224.0/24
  • Reporte o abuso ao provedor de rede através do contato de abuso
  • Garanta que arquivos sensíveis (.env, .git) não sejam acessíveis pela web

🤖 Defesa contra anomalias User-Agent

IP 173.239.224.79 mostra comportamento UA suspeito. Bloqueie requisições com User-Agent vazio.

07

Vizinhos em 173.239.224.0/24

Outros IPs bloqueados da mesma sub-rede /24 — indica abuso sistemático desta faixa de rede.

09

Status em listas negras (DNSBL)

Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.

✓ Limpo
Spamhaus ZEN

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

173.239.224.79 has been assigned a threat score of 75/100 (High). Neste nível de ameaça, o IP é considerado de alto risco. As regras de firewall devem ser atualizadas para negar tráfego desta fonte.

The following attack categories were identified:

User-Agent Anomaly

📊 Threat Analysis

Nossa infraestrutura de monitoramento identificou 173.239.224.79, geolocalizado em Dallas, United States, operando na rede de LogicWeb Inc, como fonte de atividade de rede suspeita. Nossos sensores capturaram 3 requisições maliciosas deste endereço em um período de 1 dias, refletindo uma cadência de ataque sustentada de ~3 requisições por dia. Este é um endereço IP residencial, sugerindo um dispositivo doméstico comprometido como roteador, aparelho inteligente ou estação de trabalho infectada participando de uma botnet. Detectadas anomalias suspeitas de User-Agent incluindo strings UA vazias, falsificadas ou em rotação rápida. Nossos registros mostram 229 IPs maliciosos originados de United States, posicionando-o como um contribuinte significativa para atividade de ameaças global. A pontuação de 75/100 indica um ator malicioso confirmado.

This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.

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Security Intelligence

💡 TLS Fingerprinting (JA3/JA4)

TLS fingerprinting creates unique identifiers based on how clients negotiate encrypted connections. The JA3 and JA4 methods generate hashes from TLS ClientHello parameters, enabling identification of specific tools and malware regardless of IP address changes.

💡 Threat Intelligence Sharing Frameworks

Standards like STIX/TAXII, MISP, and OpenIOC enable automated sharing of threat intelligence between organizations. Collective defense through shared indicators, tactics, and procedures strengthens the entire security community against common threats.

🔍 Check Any IP Address

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