Relatório de ameaça IP
173.239.196.168
ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO
Geolocalização e classificação
Assinaturas de detecção
| Assinatura | Descrição | Pontos | Gravidade |
|---|---|---|---|
| Burst 25/10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst 28/10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst 7/2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst 8/2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Danger medium hits: 1018 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 | |
| Danger medium hits: 273 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 | |
| Danger medium hits: 969 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 | |
| Danger strong hits: 372 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Danger strong hits: 498 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Danger strong hits: 99 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +100 | |
| UA changed | Múltiplos User-Agents — técnica de rotação de bot | +25 |
Atividade observada
Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
Cronologia
Provedor de rede
Recomendações
Ações tomadas e recomendadas
- IP 173.239.196.168 está bloqueado no nível da aplicação (HTTP 403)
- Considere bloquear no nível do firewall (iptables/CSF)
- Outros IPs maliciosos detectados na mesma sub-rede /24 — considere bloquear 173.239.196.0/24
- Reporte o abuso ao provedor de rede através do contato de abuso
- Garanta que arquivos sensíveis (.env, .git) não sejam acessíveis pela web
🌊 Mitigação de inundação/DDoS
Implemente limit_req_zone no nginx. Implante CDN com proteção DDoS. Configure SYN cookies para controlar 173.239.196.168.
🤖 Defesa contra anomalias User-Agent
IP 173.239.196.168 mostra comportamento UA suspeito. Bloqueie requisições com User-Agent vazio.
Vizinhos em 173.239.196.0/24
Outros IPs bloqueados da mesma sub-rede /24 — indica abuso sistemático desta faixa de rede.
Status em listas negras (DNSBL)
Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
Threat Analysis
173.239.196.168 has been assigned a threat score of 255/100 (Critical). Isso representa um nível de risco crítico. Nossos sistemas de detecção identificaram múltiplos indicadores de alta confiança de intenção maliciosa.
The following attack categories were identified:
📊 Threat Analysis
173.239.196.168 está registrado em Dhok Parali, Pakistan, operando na rede de F.N.S. HOLDINGS LIMITED. Este IP apareceu pela primeira vez em nossos feeds de ameaças após acionar múltiplas assinaturas de detecção comportamental. Nossos sensores capturaram 213 requisições maliciosas deste endereço em um período de 8 dias, refletindo uma cadência de ataque sustentada de ~26.6 requisições por dia. Este IP é identificado como um endpoint VPN ou proxy, comumente usado para mascarar a verdadeira origem do tráfego de ataque. Dois padrões de ataque foram identificados (Request Flooding e User-Agent Anomaly), sugerindo uma campanha semi-automatizada que visa múltiplas vulnerabilidades. Pakistan atualmente responde por 103 IPs bloqueados em nosso banco de dados, sendo uma fonte significativa de tráfego malicioso. Com uma pontuação de 255/100, este IP está entre os mais perigosos do nosso banco de dados. Bloqueio imediato e completo é fortemente recomendado.
This IP is associated with a VPN or proxy service. Attackers frequently route their traffic through anonymizing services to obscure their true location. This makes attribution more challenging but the malicious behavior patterns remain detectable.
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Security Intelligence
💡 DDoS Mitigation Approaches
Distributed denial of service attacks overwhelm infrastructure with traffic volume. Effective mitigation combines always-on traffic scrubbing, anycast network distribution, rate limiting, and the ability to quickly scale absorption capacity during attacks.
💡 User-Agent Analysis Techniques
Analyzing User-Agent strings reveals automated tools masquerading as legitimate browsers. Inconsistencies between claimed browser capabilities and actual behavior, impossible version combinations, and known scanner signatures help identify malicious clients.