
ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO
| Assinatura | Descrição | Pontos | Gravidade |
|---|---|---|---|
| UA changed for same IP | Múltiplos User-Agents — técnica de rotação de bot | +25 | |
| Danger strong hits: 101 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Burst: 12 req / 2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 42 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 11 req / 2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 38 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Danger strong hits: 244 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Danger medium hits: 643 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 | |
| Danger strong hits: 118 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Danger medium hits: 316 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 | |
| Burst: 37 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Danger strong hits: 17 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Danger medium hits: 45 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 | |
| Burst: 33 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Danger strong hits: 30 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Danger medium hits: 98 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 | |
| Burst: 32 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Danger strong hits: 140 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Danger medium hits: 357 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 | |
| Burst: 43 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 |
Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 173.239.196.139 mostra comportamento UA suspeito. Bloqueie requisições com User-Agent vazio.
Implemente limit_req_zone no nginx. Implante CDN com proteção DDoS. Configure SYN cookies para controlar 173.239.196.139.
Outros IPs bloqueados da mesma sub-rede /24 — indica abuso sistemático desta faixa de rede.
Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
173.239.196.139 has been assigned a threat score of 255/100 (Critical). Isso representa um nível de risco crítico. Nossos sistemas de detecção identificaram múltiplos indicadores de alta confiança de intenção maliciosa.
The following attack categories were identified:
173.239.196.139 está registrado em Yangon, MM, operando na rede de F.N.S. HOLDINGS LIMITED. Este IP apareceu pela primeira vez em nossos feeds de ameaças após acionar múltiplas assinaturas de detecção comportamental. Nossos sensores capturaram 7 requisições maliciosas deste endereço em um período de 1 dias, refletindo uma cadência de ataque sustentada de ~7 requisições por dia. O endereço é classificado como residencial. Atividade maliciosa de IPs residenciais tipicamente indica comprometimento de dispositivo ou participação em botnet. Dois padrões de ataque foram identificados (User-Agent Anomaly e Request Flooding), sugerindo uma campanha semi-automatizada que visa múltiplas vulnerabilidades. Nossos registros mostram 31 IPs maliciosos originados de MM, posicionando-o como um contribuinte notável para atividade de ameaças global. Com uma pontuação de 255/100, este IP está entre os mais perigosos do nosso banco de dados. Bloqueio imediato e completo é fortemente recomendado.
This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.
TLS fingerprinting creates unique identifiers based on how clients negotiate encrypted connections. The JA3 and JA4 methods generate hashes from TLS ClientHello parameters, enabling identification of specific tools and malware regardless of IP address changes.
Artificial intelligence enables more convincing phishing content, faster vulnerability discovery, and adaptive attack strategies that learn from defensive responses. AI-generated social engineering and automated exploit development represent growing threats.