Relatório de ameaça IP
172.213.16.180
ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO
Geolocalização e classificação
Assinaturas de detecção
| Assinatura | Descrição | Pontos | Gravidade |
|---|---|---|---|
| UA suspicious (short/empty) | Anomalia comportamental detectada automaticamente | +15 | |
| Danger strong hits: 9 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Danger medium hits: 153 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 | |
| Burst: 39 req / 2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 125 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Danger medium hits: 49 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 | |
| Burst: 36 req / 2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 74 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Danger medium hits: 210 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 | |
| Burst: 50 req / 2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 152 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 47 req / 2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 147 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 |
Atividade observada
Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
Cronologia
Provedor de rede
Recomendações
Ações tomadas e recomendadas
- IP 172.213.16.180 está bloqueado no nível da aplicação (HTTP 403)
- Considere bloquear no nível do firewall (iptables/CSF)
- Outros IPs maliciosos detectados na mesma sub-rede /24 — considere bloquear 172.213.16.0/24
- Reporte o abuso ao provedor de rede através do contato de abuso
- Garanta que arquivos sensíveis (.env, .git) não sejam acessíveis pela web
🤖 Defesa contra anomalias User-Agent
IP 172.213.16.180 mostra comportamento UA suspeito. Bloqueie requisições com User-Agent vazio.
🌊 Mitigação de inundação/DDoS
Implemente limit_req_zone no nginx. Implante CDN com proteção DDoS. Configure SYN cookies para controlar 172.213.16.180.
Vizinhos em 172.213.16.0/24
Outros IPs bloqueados da mesma sub-rede /24 — indica abuso sistemático desta faixa de rede.
Status em listas negras (DNSBL)
Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
Threat Analysis
172.213.16.180 has been assigned a threat score of 245/100 (Critical). Isso representa um nível de risco crítico. Nossos sistemas de detecção identificaram múltiplos indicadores de alta confiança de intenção maliciosa.
The following attack categories were identified:
📊 Threat Analysis
Nossa infraestrutura de monitoramento identificou 172.213.16.180, geolocalizado em Milan, Italy, operando na rede de Microsoft Corporation, como fonte de atividade de rede suspeita. Ao longo de 1 dias, este IP gerou 4 requisições maliciosas, com média de aproximadamente 4 requisições por dia. Operando a partir de infraestrutura de datacenter, este IP é típico de endereços usados em operações de ataque organizadas. Dois padrões de ataque foram identificados (User-Agent Anomaly e Request Flooding), sugerindo uma campanha semi-automatizada que visa múltiplas vulnerabilidades. Nossos registros mostram 102 IPs maliciosos originados de Italy, posicionando-o como um contribuinte significativa para atividade de ameaças global. Uma pontuação de 245/100 coloca este endereço no nível mais alto de severidade.
This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.
Related Threats
Security Intelligence
💡 User-Agent Analysis Techniques
Analyzing User-Agent strings reveals automated tools masquerading as legitimate browsers. Inconsistencies between claimed browser capabilities and actual behavior, impossible version combinations, and known scanner signatures help identify malicious clients.
💡 HTTP Header Analysis for Threat Detection
Examining HTTP headers beyond User-Agent reveals attack tools and automated scripts. Missing standard headers, unusual ordering, non-standard values, and inconsistencies with claimed client identity all serve as reliable detection signals.