
ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO
| Assinatura | Descrição | Pontos | Gravidade |
|---|---|---|---|
| UA suspicious (short/empty) | Anomalia comportamental detectada automaticamente | +15 | |
| Danger strong hits: 9 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Danger medium hits: 218 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 | |
| Burst: 63 req / 2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 193 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 54 req / 2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 176 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Danger strong hits: 12 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Danger medium hits: 327 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 | |
| Burst: 62 req / 2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 199 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 55 req / 2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 196 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 200 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Danger strong hits: 6 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Danger medium hits: 294 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 | |
| Burst: 49 req / 2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst: 169 req / 10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 |
Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 172.161.0.169 mostra comportamento UA suspeito. Bloqueie requisições com User-Agent vazio.
Implemente limit_req_zone no nginx. Implante CDN com proteção DDoS. Configure SYN cookies para controlar 172.161.0.169.
Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
172.161.0.169 has been assigned a threat score of 245/100 (Critical). Uma pontuação tão alta marca um ator de ameaça crítico. Este endereço demonstrou comportamento malicioso persistente e agressivo em múltiplos vetores de detecção.
The following attack categories were identified:
172.161.0.169 está registrado em Zurich, Switzerland, operando na rede de Microsoft. Este IP apareceu pela primeira vez em nossos feeds de ameaças após acionar múltiplas assinaturas de detecção comportamental. Durante sua janela de observação de 1 dias, registramos 6 requisições hostis deste IP — aproximadamente 6 por dia em média. Classificado como IP de hosting, este endereço provavelmente funciona em um servidor alugado ou instância em nuvem. Dois padrões de ataque foram identificados (User-Agent Anomaly e Request Flooding), sugerindo uma campanha semi-automatizada que visa múltiplas vulnerabilidades. Nossos registros mostram 101 IPs maliciosos originados de Switzerland, posicionando-o como um contribuinte significativa para atividade de ameaças global. Com uma pontuação de 245/100, este IP está entre os mais perigosos do nosso banco de dados. Bloqueio imediato e completo é fortemente recomendado.
This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.
TLS fingerprinting creates unique identifiers based on how clients negotiate encrypted connections. The JA3 and JA4 methods generate hashes from TLS ClientHello parameters, enabling identification of specific tools and malware regardless of IP address changes.
Insider threats — whether malicious or negligent — account for a significant percentage of data breaches. Behavioral analytics detecting unusual access patterns, data downloads, and privilege escalation help identify insider risks before damage occurs.