ABUSE.MOM
RELATÓRIO DE AMEAÇA

Relatório de ameaça IP
171.36.7.158

ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO

Gerado: 2026-10-26 11:45:58
Primeira vez visto: 2026-06-02 23:29:17
Última vez visto: 2026-06-27 22:59:24
70

⛔ Veredito: BLOQUEIO

Este endereço IP foi classificado como fonte de atividade automatizada maliciosa. Pontuação de ameaça: 70/100. Total de solicitações maliciosas observadas: 183.

01

Geolocalização e classificação

Endereço IP
171.36.7.158
Tipo
Residential
País
🇨🇳 China
Cidade
Liuchow
ISP
China Unicom Guangxi Province Network
Organização
China Unicom Guangxi Province Network
Sistema autônomo
AS4837 CHINA UNICOM China169 Backbone
Nº de solicitações
183
02

Assinaturas de detecção

AssinaturaDescriçãoPontosGravidade
DDoS / FloodAnomalia comportamental detectada automaticamente+0
Σ = 0
03

Atividade observada

Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.

[redacted]
GET
/
200
Solicitações exibidas: 1 · HTTP 404: 0 · Padrões perigosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronologia

2026-06-02 23:29:17
Primeira solicitação maliciosa detectada
IP entrou em monitoramento a partir dos logs
Durante observação
Múltiplas assinaturas de detecção ativadas
DDoS / Flood
2026-06-27 22:59:24
Última solicitação maliciosa observada
Pontuação total atingida: 70/100
Próximo ciclo
IP bloqueado — todas as solicitações subsequentes negadas (HTTP 403)
Adicionado à lista de bloqueio automaticamente
05

Provedor de rede

China Unicom Guangxi Province Network
AS4837 · 🇨🇳 China

Detectamos 1066 IPs maliciosos neste sistema autônomo.

Ver todos os IPs de AS4837 →
06

Recomendações

Ações tomadas e recomendadas

  • IP 171.36.7.158 está bloqueado no nível da aplicação (HTTP 403)
  • Considere bloquear no nível do firewall (iptables/CSF)
  • Outros IPs maliciosos detectados na mesma sub-rede /24 — considere bloquear 171.36.7.0/24
  • Reporte o abuso ao provedor de rede através do contato de abuso
  • Garanta que arquivos sensíveis (.env, .git) não sejam acessíveis pela web

⚙️ Segurança geral

Adicione 171.36.7.158 à lista de bloqueio do seu firewall. Revise logs para conexões bem-sucedidas.

07

Vizinhos em 171.36.7.0/24

Outros IPs bloqueados da mesma sub-rede /24 — indica abuso sistemático desta faixa de rede.

09

Status em listas negras (DNSBL)

Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.

✓ Limpo
zen.spamhaus.org
✓ Limpo
spam.dnsbl.sorbs.net
✓ Limpo
bl.spamcop.net
✓ Limpo
psbl.surriel.com
✓ Limpo
dnsbl.dronebl.org
✓ Limpo
bl.blocklist.de

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

171.36.7.158 has been assigned a threat score of 70/100 (High). Neste nível de ameaça, o IP é considerado de alto risco. As regras de firewall devem ser atualizadas para negar tráfego desta fonte.

📊 Threat Analysis

171.36.7.158 está registrado em Liuchow, China, operando na rede de China Unicom Guangxi Province Network. Este IP apareceu pela primeira vez em nossos feeds de ameaças após acionar múltiplas assinaturas de detecção comportamental. Ao longo de 24 dias, este IP gerou 183 requisições maliciosas, com média de aproximadamente 7.6 requisições por dia. O endereço é classificado como residencial. Atividade maliciosa de IPs residenciais tipicamente indica comprometimento de dispositivo ou participação em botnet. China atualmente responde por 2,903 IPs bloqueados em nosso banco de dados, sendo uma fonte importante de tráfego malicioso. Uma pontuação de 70/100 coloca este IP na categoria de alto risco. Bloqueio no nível de firewall é recomendado.

This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.

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Security Intelligence

💡 DDoS Mitigation Approaches

Distributed denial of service attacks overwhelm infrastructure with traffic volume. Effective mitigation combines always-on traffic scrubbing, anycast network distribution, rate limiting, and the ability to quickly scale absorption capacity during attacks.

💡 False Positive Management

False positives erode trust in security systems and waste analyst resources. Effective management requires feedback loops, allowlisting mechanisms, contextual analysis, and regular tuning of detection rules based on operational experience.

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