ABUSE.MOM
RELATÓRIO DE AMEAÇA

Relatório de ameaça IP
163.7.2.30

ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO

Gerado: 2026-05-30 11:30:36
Primeira vez visto: 2026-04-21 21:00:05
Última vez visto: 2026-04-21 21:00:05
195

⛔ Veredito: BLOQUEIO

Este endereço IP foi classificado como fonte de atividade automatizada maliciosa. Pontuação de ameaça: 195/100. Total de solicitações maliciosas observadas: 1.

UA_CHANGEDDANGER_PATHREFERER
01

Geolocalização e classificação

Endereço IP
163.7.2.30
Tipo
Residential
País
🇮🇩 Indonesia
Cidade
Banguntapan
ISP
Byteplus Pte. Ltd.
Organização
Byteplus Pte. Ltd
Sistema autônomo
AS150436 Byteplus Pte. Ltd.
Nº de solicitações
1
02

Assinaturas de detecção

AssinaturaDescriçãoPontosGravidade
UA changed for same IPMúltiplos User-Agents — técnica de rotação de bot+25
Danger strong hits: 6Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits+100
Danger medium hits: 8Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração+60
Foreign referer seenReferer de domínio externo não relacionado+10
Σ = 195
03

Atividade observada

Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.

[redacted]
GET
/
200
Solicitações exibidas: 1 · HTTP 404: 0 · Padrões perigosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronologia

2026-04-21 21:00:05
Primeira solicitação maliciosa detectada
IP entrou em monitoramento a partir dos logs
Durante observação
Múltiplas assinaturas de detecção ativadas
UA changed for same IP (+25), Danger strong hits: 6 (+100), Danger medium hits: 8 (+60)
2026-04-21 21:00:05
Última solicitação maliciosa observada
Pontuação total atingida: 195/100
Próximo ciclo
IP bloqueado — todas as solicitações subsequentes negadas (HTTP 403)
Adicionado à lista de bloqueio automaticamente
05

Provedor de rede

Byteplus Pte. Ltd.
AS150436 · 🇮🇩 Indonesia
06

Recomendações

Ações tomadas e recomendadas

  • IP 163.7.2.30 está bloqueado no nível da aplicação (HTTP 403)
  • Considere bloquear no nível do firewall (iptables/CSF)
  • Reporte o abuso ao provedor de rede através do contato de abuso
  • Garanta que arquivos sensíveis (.env, .git) não sejam acessíveis pela web

🤖 Defesa contra anomalias User-Agent

IP 163.7.2.30 mostra comportamento UA suspeito. Bloqueie requisições com User-Agent vazio.

09

Status em listas negras (DNSBL)

Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.

✓ Limpo
ix.dnsbl.manitu.net
✓ Limpo
dnsbl.sorbs.net
✓ Limpo
zen.spamhaus.org
✓ Limpo
bl.spamcop.net
✓ Limpo
dnsbl-1.uceprotect.net
✓ Limpo
b.barracudacentral.org
✓ Limpo
psbl.surriel.com
✓ Limpo
truncate.gbudb.net

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

163.7.2.30 has been assigned a threat score of 195/100 (Critical). Com esta classificação, o IP se enquadra na faixa de severidade crítica — entre os endereços mais perigosos em nosso banco de dados de monitoramento.

The following attack categories were identified:

User-Agent Anomaly

📊 Threat Analysis

O endereço 163.7.2.30 se origina de Banguntapan, Indonesia, operando na rede de Byteplus Pte. Ltd.. Foi identificado por meio de análise automatizada do tráfego de rede nos endpoints monitorados. O endereço esteve ativo por 1 dias em nosso sistema de monitoramento, produzindo 1 requisições sinalizadas a uma taxa de ~1/dia. Operando a partir de uma rede residencial, este IP pode representar um gateway doméstico comprometido ou dispositivo IoT recrutado para uma infraestrutura de ataque maior. Detectadas anomalias suspeitas de User-Agent incluindo strings UA vazias, falsificadas ou em rotação rápida. Nossos registros mostram 101 IPs maliciosos originados de Indonesia, posicionando-o como um contribuinte significativa para atividade de ameaças global. Com uma pontuação de 195/100, este IP está entre os mais perigosos do nosso banco de dados. Bloqueio imediato e completo é fortemente recomendado.

This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.

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🏢 Same network: AS150436

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Security Intelligence

💡 HTTP Header Analysis for Threat Detection

Examining HTTP headers beyond User-Agent reveals attack tools and automated scripts. Missing standard headers, unusual ordering, non-standard values, and inconsistencies with claimed client identity all serve as reliable detection signals.

💡 Threat Score Calculation Methods

Threat scoring combines multiple signals — request patterns, known signatures, IP reputation, geographic risk, and behavioral analysis — into a single actionable metric. Weighted scoring models allow tuning sensitivity to balance security with usability.

🔍 Check Any IP Address

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