
ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO
| Assinatura | Descrição | Pontos | Gravidade |
|---|---|---|---|
| Danger strong hits: 2 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +50 | |
| 404 ratio 40-60% | Maioria das solicitações retornou 404 — enumeração | +15 | |
| Probe pattern 302->404 same path | Anomalia comportamental detectada automaticamente | +20 |
Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 162.247.237.27 está enumerando diretórios. Configure fail2ban com jail apache-404 após 10+ erros 404.
Outros IPs bloqueados da mesma sub-rede /24 — indica abuso sistemático desta faixa de rede.
Dados de reconhecimento de rede do Shodan. Portas abertas podem indicar serviços em execução, configurações incorretas ou superfícies de ataque.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 6666 | Unknown | Low | Service on port 6666 |
| 7777 | Unknown | Low | Service on port 7777 |
| 8888 | HTTP-Alt | Low | Service on port 8888 |
| 9999 | Unknown | Low | Service on port 9999 |
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2023-49285 | NVD → |
| CVE-2020-15811 | NVD → |
| CVE-2021-31807 | NVD → |
| CVE-2020-24606 | NVD → |
| CVE-2021-31808 | NVD → |
| CVE-2020-11945 | NVD → |
| CVE-2020-8449 | NVD → |
| CVE-2019-12528 | NVD → |
| CVE-2025-54574 | NVD → |
| CVE-2020-8450 | NVD → |
| CVE-2023-50269 | NVD → |
| CVE-2019-12529 | NVD → |
| CVE-2016-4051 | NVD → |
| CVE-2020-15049 | NVD → |
| CVE-2024-25617 | NVD → |
| CVE-2020-15810 | NVD → |
| CVE-2025-59362 | NVD → |
| CVE-2016-4553 | NVD → |
| CVE-2023-5824 | NVD → |
| CVE-2023-46846 | NVD → |
| CVE-2018-19132 | NVD → |
| CVE-2021-28116 | NVD → |
| CVE-2016-4054 | NVD → |
| CVE-2025-62168 | NVD → |
| CVE-2016-10003 | NVD → |
🔴 Este host possui 67 CVEs conhecidos associados aos seus serviços expostos. Este volume sugere software severamente desatualizado. Revise cada CVE no banco de dados NVD.
Fonte: Shodan InternetDB. Escaneado independentemente do abuse.mom.
Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
162.247.237.27 has been assigned a threat score of 85/100 (Critical). Com esta classificação, o IP se enquadra na faixa de severidade crítica — entre os endereços mais perigosos em nosso banco de dados de monitoramento.
The following attack categories were identified:
A análise de inteligência de ameaças vinculou 162.247.237.27 a atividade maliciosa originada de Los Angeles, United States, operando na rede de eSited Solutions. O endereço está sob observação desde sua detecção inicial. Durante sua janela de observação de 1 dias, registramos 1 requisições hostis deste IP — aproximadamente 1 por dia em média. Operando a partir de uma rede residencial, este IP pode representar um gateway doméstico comprometido ou dispositivo IoT recrutado para uma infraestrutura de ataque maior. O IP exibe comportamento de enumeração de diretórios, solicitando sistematicamente caminhos inexistentes. United States atualmente responde por 112 IPs bloqueados em nosso banco de dados, sendo uma fonte significativa de tráfego malicioso. Uma pontuação de 85/100 coloca este IP na categoria de alto risco. Bloqueio no nível de firewall é recomendado.
This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.
SSRF attacks trick servers into making requests to internal resources that should not be publicly accessible. This can expose cloud metadata endpoints, internal APIs, and private network services, potentially leading to full infrastructure compromise.
IP geolocation databases provide approximate locations with varying accuracy. City-level geolocation is typically 50-80% accurate, while country-level exceeds 95%. VPNs, proxies, and mobile networks further reduce reliability, making geolocation a useful but imperfect intelligence signal.