Relatório de ameaça IP
158.158.47.67
ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO
Geolocalização e classificação
Assinaturas de detecção
| Assinatura | Descrição | Pontos | Gravidade |
|---|---|---|---|
| 404 ratio 40-60% | Maioria das solicitações retornou 404 — enumeração | +15 | |
| Burst 109/10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst 174/10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst 30/2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst 32/2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst 48/2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst 98/10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| DDoS / Flood | Anomalia comportamental detectada automaticamente | +0 | |
| Danger medium hits: 240 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 | |
| Danger medium hits: 281 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 | |
| Danger medium hits: 282 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 | |
| Danger strong hits: 20 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Danger strong hits: 34 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Directory Scan | Anomalia comportamental detectada automaticamente | +0 | |
| Probe 302→404 | Anomalia comportamental detectada automaticamente | +20 | |
| UA suspicious | Anomalia comportamental detectada automaticamente | +15 |
Atividade observada
Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
Cronologia
Recomendações
Ações tomadas e recomendadas
- IP 158.158.47.67 está bloqueado no nível da aplicação (HTTP 403)
- Considere bloquear no nível do firewall (iptables/CSF)
- Garanta que arquivos sensíveis (.env, .git) não sejam acessíveis pela web
🔎 Defesa contra varredura de diretórios
IP 158.158.47.67 está enumerando diretórios. Configure fail2ban com jail apache-404 após 10+ erros 404.
🌊 Mitigação de inundação/DDoS
Implemente limit_req_zone no nginx. Implante CDN com proteção DDoS. Configure SYN cookies para controlar 158.158.47.67.
🤖 Defesa contra anomalias User-Agent
IP 158.158.47.67 mostra comportamento UA suspeito. Bloqueie requisições com User-Agent vazio.
Status em listas negras (DNSBL)
Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
Threat Analysis
158.158.47.67 has been assigned a threat score of 280/100 (Critical). Uma pontuação tão alta marca um ator de ameaça crítico. Este endereço demonstrou comportamento malicioso persistente e agressivo em múltiplos vetores de detecção.
The following attack categories were identified:
📊 Threat Analysis
O endereço IP 158.158.47.67 foi rastreado até Madrid, Spain, operando na rede de Microsoft Corporation. Nossos sistemas de detecção de ameaças sinalizaram este endereço com base em padrões de comportamento malicioso observados. Ao longo de 11 dias, este IP gerou 3,854 requisições maliciosas, com média de aproximadamente 350.4 requisições por dia. Com 3 padrões de ataque diferentes detectados, este IP exibe comportamento característico de frameworks de varredura automatizada avançados. Spain atualmente responde por 107 IPs bloqueados em nosso banco de dados, sendo uma fonte significativa de tráfego malicioso. Com uma pontuação de 280/100, este IP está entre os mais perigosos do nosso banco de dados. Bloqueio imediato e completo é fortemente recomendado.
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Security Intelligence
💡 DDoS Mitigation Approaches
Distributed denial of service attacks overwhelm infrastructure with traffic volume. Effective mitigation combines always-on traffic scrubbing, anycast network distribution, rate limiting, and the ability to quickly scale absorption capacity during attacks.
💡 CAPTCHA and Bot Detection
CAPTCHAs remain a primary bot defense but face increasing bypass rates from AI-powered solvers. Modern alternatives include invisible behavioral analysis, proof-of-work challenges, and device fingerprinting that detect bots without impacting user experience.