ABUSE.MOM
RELATÓRIO DE AMEAÇA

Relatório de ameaça IP
154.80.13.142

ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO

Gerado: 2026-05-27 01:18:42
Primeira vez visto: 2026-05-23 21:24:00
Última vez visto: 2026-05-24 10:20:03
95

⛔ Veredito: BLOQUEIO

Este endereço IP foi classificado como fonte de atividade automatizada maliciosa. Pontuação de ameaça: 95/100. Total de solicitações maliciosas observadas: 61.

DANGER_PATHRATIO_404REDIRECT_PROBEREFERER
01

Geolocalização e classificação

Endereço IP
154.80.13.142
Tipo
Mobile
País
🇵🇰 Pakistan
Cidade
Lahore
ISP
Pakistan Mobile Communications Limited
Organização
Pakistan Mobile Communications Limited
Sistema autônomo
AS45669 PMCL /LDI IP TRANSIT
Nº de solicitações
61
02

Assinaturas de detecção

AssinaturaDescriçãoPontosGravidade
404 ratio 40-60%Maioria das solicitações retornou 404 — enumeração+15
Danger medium hits: 5Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração+50
Foreign refererReferer de domínio externo não relacionado+10
Probe 302→404Anomalia comportamental detectada automaticamente+20
Σ = 95
03

Atividade observada

Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.

[redacted]
GET
/
200
Solicitações exibidas: 1 · HTTP 404: 0 · Padrões perigosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronologia

2026-05-23 21:24:00
Primeira solicitação maliciosa detectada
IP entrou em monitoramento a partir dos logs
Durante observação
Múltiplas assinaturas de detecção ativadas
404 ratio 40-60% (+15), Danger medium hits: 5 (+50), Foreign referer (+10)
2026-05-24 10:20:03
Última solicitação maliciosa observada
Pontuação total atingida: 95/100
Próximo ciclo
IP bloqueado — todas as solicitações subsequentes negadas (HTTP 403)
Adicionado à lista de bloqueio automaticamente
05

Provedor de rede

Pakistan Mobile Communications Limited
AS45669 · 🇵🇰 Pakistan
06

Recomendações

Ações tomadas e recomendadas

  • IP 154.80.13.142 está bloqueado no nível da aplicação (HTTP 403)
  • Considere bloquear no nível do firewall (iptables/CSF)
  • Reporte o abuso ao provedor de rede através do contato de abuso
  • Garanta que arquivos sensíveis (.env, .git) não sejam acessíveis pela web

🔎 Defesa contra varredura de diretórios

IP 154.80.13.142 está enumerando diretórios. Configure fail2ban com jail apache-404 após 10+ erros 404.

09

Status em listas negras (DNSBL)

Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.

✓ Limpo
bl.blocklist.de
✓ Limpo
zen.spamhaus.org
✓ Limpo
spam.dnsbl.sorbs.net
✓ Limpo
cbl.abuseat.org
✓ Limpo
psbl.surriel.com
✓ Limpo
dnsbl.dronebl.org

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

154.80.13.142 has been assigned a threat score of 95/100 (Critical). Uma pontuação tão alta marca um ator de ameaça crítico. Este endereço demonstrou comportamento malicioso persistente e agressivo em múltiplos vetores de detecção.

The following attack categories were identified:

Path Enumeration

📊 Threat Analysis

O endereço IP 154.80.13.142 foi rastreado até Lahore, Pakistan, operando na rede de Pakistan Mobile Communications Limited. Nossos sistemas de detecção de ameaças sinalizaram este endereço com base em padrões de comportamento malicioso observados. Ao longo de 1 dias, este IP gerou 61 requisições maliciosas, com média de aproximadamente 61 requisições por dia. Este é um IP de rede móvel. Embora endereços móveis sejam tipicamente compartilhados via CGNAT, a atividade maliciosa persistente sugere abuso automatizado. O IP exibe comportamento de enumeração de diretórios, solicitando sistematicamente caminhos inexistentes. Nossos registros mostram 106 IPs maliciosos originados de Pakistan, posicionando-o como um contribuinte significativa para atividade de ameaças global. Uma pontuação de 95/100 coloca este endereço no nível mais alto de severidade.

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💡 Vulnerability Scanning Explained

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💡 Privacy-Preserving Threat Detection

Advanced techniques enable threat detection while minimizing privacy impact. Encrypted DNS, differential privacy in analytics, and federated learning for threat models allow effective security monitoring without unnecessary surveillance of legitimate user behavior.

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