ABUSE.MOM
RELATÓRIO DE AMEAÇA

Relatório de ameaça IP
154.3.77.48

ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO

Gerado: 2026-09-14 20:32:39
Primeira vez visto: 2026-09-13 21:53:58
Última vez visto: 2026-09-14 20:01:02
60

⛔ Veredito: BLOQUEIO

Este endereço IP foi classificado como fonte de atividade automatizada maliciosa. Pontuação de ameaça: 60/100. Total de solicitações maliciosas observadas: 39.

DANGER_PATHREFERER
01

Geolocalização e classificação

Endereço IP
154.3.77.48
Tipo
Residential
País
🇻🇪 VE
Cidade
Quíbor
ISP
M&S.NET, C.A.
Organização
M&S.NET, C.A
Sistema autônomo
AS274255 M&S.NET, C.A.
Nº de solicitações
39
02

Assinaturas de detecção

AssinaturaDescriçãoPontosGravidade
Danger medium hits: 5Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração+50
Foreign refererReferer de domínio externo não relacionado+10
Σ = 60
03

Atividade observada

Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.

[redacted]
GET
/
200
Solicitações exibidas: 1 · HTTP 404: 0 · Padrões perigosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronologia

2026-09-13 21:53:58
Primeira solicitação maliciosa detectada
IP entrou em monitoramento a partir dos logs
Durante observação
Múltiplas assinaturas de detecção ativadas
Danger medium hits: 5 (+50), Foreign referer (+10)
2026-09-14 20:01:02
Última solicitação maliciosa observada
Pontuação total atingida: 60/100
Próximo ciclo
IP bloqueado — todas as solicitações subsequentes negadas (HTTP 403)
Adicionado à lista de bloqueio automaticamente
05

Provedor de rede

M&S.NET, C.A.
AS274255 · 🇻🇪 VE
06

Recomendações

Ações tomadas e recomendadas

  • IP 154.3.77.48 está bloqueado no nível da aplicação (HTTP 403)
  • Considere bloquear no nível do firewall (iptables/CSF)
  • Reporte o abuso ao provedor de rede através do contato de abuso
  • Garanta que arquivos sensíveis (.env, .git) não sejam acessíveis pela web

⚙️ Segurança geral

Adicione 154.3.77.48 à lista de bloqueio do seu firewall. Revise logs para conexões bem-sucedidas.

09

Status em listas negras (DNSBL)

Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.

✓ Limpo
zen.spamhaus.org
✓ Limpo
psbl.surriel.com
✓ Limpo
bl.blocklist.de
✓ Limpo
cbl.abuseat.org
✓ Limpo
spam.dnsbl.sorbs.net
✓ Limpo
dnsbl.dronebl.org
✓ Limpo
b.barracudacentral.org

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

154.3.77.48 has been assigned a threat score of 60/100 (High). Isso o classifica como uma ameaça de alta severidade. O bloqueio proativo é recomendado para infraestrutura sensível.

📊 Threat Analysis

O endereço IP 154.3.77.48 foi rastreado até Quíbor, VE, operando na rede de M&S.NET, C.A.. Nossos sistemas de detecção de ameaças sinalizaram este endereço com base em padrões de comportamento malicioso observados. Durante sua janela de observação de 1 dias, registramos 39 requisições hostis deste IP — aproximadamente 39 por dia em média. Este é um endereço IP residencial, sugerindo um dispositivo doméstico comprometido como roteador, aparelho inteligente ou estação de trabalho infectada participando de uma botnet. Nossos registros mostram 101 IPs maliciosos originados de VE, posicionando-o como um contribuinte significativa para atividade de ameaças global. A pontuação de 60/100 justifica monitoramento ativo e limitação de taxa.

This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.

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Security Intelligence

💡 HTTP Request Smuggling

Request smuggling exploits differences in how front-end and back-end servers parse HTTP requests. This technique can bypass security controls, poison web caches, and hijack other users sessions by desynchronizing request boundaries.

💡 Behavioral Analysis vs Signature Detection

Signature-based detection matches known attack patterns but misses novel threats. Behavioral analysis identifies anomalies in request patterns, timing, and volume, catching zero-day attacks that signatures cannot recognize.

🔍 Check Any IP Address

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