ABUSE.MOM
RELATÓRIO DE AMEAÇA

Relatório de ameaça IP
154.192.113.144

ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO

Gerado: 2026-05-30 03:38:37
Primeira vez visto: 2026-04-10 23:00:06
Última vez visto: 2026-04-10 23:00:06
103

⛔ Veredito: BLOQUEIO

Este endereço IP foi classificado como fonte de atividade automatizada maliciosa. Pontuação de ameaça: 103/100. Total de solicitações maliciosas observadas: 1.

DANGER_PATHMETHOD
01

Geolocalização e classificação

Endereço IP
154.192.113.144
Tipo
Residential
País
🇵🇰 Pakistan
Cidade
Peshawar
ISP
Nayatel Private Limited
Organização
Nayatel Private Limited
Sistema autônomo
AS23674 Nayatel (Pvt) Ltd
Nº de solicitações
1
02

Assinaturas de detecção

AssinaturaDescriçãoPontosGravidade
Danger strong hits: 3Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits+75
Danger medium hits: 2Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração+20
POST requests presentAnomalia comportamental detectada automaticamente+8
Σ = 103
03

Atividade observada

Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.

[redacted]
GET
/
200
Solicitações exibidas: 1 · HTTP 404: 0 · Padrões perigosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronologia

2026-04-10 23:00:06
Primeira solicitação maliciosa detectada
IP entrou em monitoramento a partir dos logs
Durante observação
Múltiplas assinaturas de detecção ativadas
Danger strong hits: 3 (+75), Danger medium hits: 2 (+20), POST requests present (+8)
2026-04-10 23:00:06
Última solicitação maliciosa observada
Pontuação total atingida: 103/100
Próximo ciclo
IP bloqueado — todas as solicitações subsequentes negadas (HTTP 403)
Adicionado à lista de bloqueio automaticamente
05

Provedor de rede

Nayatel Private Limited
AS23674 · 🇵🇰 Pakistan
06

Recomendações

Ações tomadas e recomendadas

  • IP 154.192.113.144 está bloqueado no nível da aplicação (HTTP 403)
  • Considere bloquear no nível do firewall (iptables/CSF)
  • Reporte o abuso ao provedor de rede através do contato de abuso
  • Garanta que arquivos sensíveis (.env, .git) não sejam acessíveis pela web

⚙️ Segurança geral

Adicione 154.192.113.144 à lista de bloqueio do seu firewall. Revise logs para conexões bem-sucedidas.

09

Status em listas negras (DNSBL)

Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.

✓ Limpo
ix.dnsbl.manitu.net
✓ Limpo
dnsbl.sorbs.net
✓ Limpo
zen.spamhaus.org
✓ Limpo
bl.spamcop.net
✓ Limpo
b.barracudacentral.org
✓ Limpo
truncate.gbudb.net
✓ Limpo
psbl.surriel.com
✓ Limpo
dnsbl-1.uceprotect.net

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

154.192.113.144 has been assigned a threat score of 103/100 (Critical). Esta é uma ameaça de nível crítico. Administradores de sistemas devem tratar este IP como hostil e bloquear todas as conexões de entrada sem exceção.

📊 Threat Analysis

A análise de inteligência de ameaças vinculou 154.192.113.144 a atividade maliciosa originada de Peshawar, Pakistan, operando na rede de Nayatel Private Limited. O endereço está sob observação desde sua detecção inicial. Nossos sensores capturaram 1 requisições maliciosas deste endereço em um período de 1 dias, refletindo uma cadência de ataque sustentada de ~1 requisições por dia. O endereço é classificado como residencial. Atividade maliciosa de IPs residenciais tipicamente indica comprometimento de dispositivo ou participação em botnet. Pakistan atualmente responde por 122 IPs bloqueados em nosso banco de dados, sendo uma fonte significativa de tráfego malicioso. Uma pontuação de 103/100 coloca este endereço no nível mais alto de severidade.

This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.

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Security Intelligence

💡 Prototype Pollution Attacks

Prototype pollution manipulates JavaScript object prototypes to inject properties that affect all objects in an application. This can lead to denial of service, property injection, and in some cases remote code execution in Node.js applications.

💡 Behavioral Analysis vs Signature Detection

Signature-based detection matches known attack patterns but misses novel threats. Behavioral analysis identifies anomalies in request patterns, timing, and volume, catching zero-day attacks that signatures cannot recognize.

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