ABUSE.MOM
RELATÓRIO DE AMEAÇA

Relatório de ameaça IP
154.161.42.180

ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO

Gerado: 2026-05-27 06:59:21
Primeira vez visto: 2026-02-20 21:20:05
Última vez visto: 2026-02-20 21:20:05
68

⛔ Veredito: BLOQUEIO

Este endereço IP foi classificado como fonte de atividade automatizada maliciosa. Pontuação de ameaça: 68/100. Total de solicitações maliciosas observadas: 1.

DANGER_PATHRATIO_404METHOD
01

Geolocalização e classificação

Endereço IP
154.161.42.180
Tipo
Mobile
País
🇬🇭 GH
Cidade
Accra
ISP
Scancom [MTNGhana] Mobile Subscribers
Organização
Scancom Limited
Sistema autônomo
AS30986 Scancom Limited
Nº de solicitações
1
02

Assinaturas de detecção

AssinaturaDescriçãoPontosGravidade
Danger strong hits: 1Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits+25
Danger medium hits: 1Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração+10
404 ratio >= 60%Maioria das solicitações retornou 404 — enumeração+25
POST requests presentAnomalia comportamental detectada automaticamente+8
Σ = 68
03

Atividade observada

Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.

[redacted]
GET
/
200
Solicitações exibidas: 1 · HTTP 404: 0 · Padrões perigosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronologia

2026-02-20 21:20:05
Primeira solicitação maliciosa detectada
IP entrou em monitoramento a partir dos logs
Durante observação
Múltiplas assinaturas de detecção ativadas
Danger strong hits: 1 (+25), Danger medium hits: 1 (+10), 404 ratio >= 60% (+25)
2026-02-20 21:20:05
Última solicitação maliciosa observada
Pontuação total atingida: 68/100
Próximo ciclo
IP bloqueado — todas as solicitações subsequentes negadas (HTTP 403)
Adicionado à lista de bloqueio automaticamente
05

Provedor de rede

Scancom [MTNGhana] Mobile Subscribers
AS30986 · 🇬🇭 GH
06

Recomendações

Ações tomadas e recomendadas

  • IP 154.161.42.180 está bloqueado no nível da aplicação (HTTP 403)
  • Considere bloquear no nível do firewall (iptables/CSF)
  • Reporte o abuso ao provedor de rede através do contato de abuso
  • Garanta que arquivos sensíveis (.env, .git) não sejam acessíveis pela web

🔎 Defesa contra varredura de diretórios

IP 154.161.42.180 está enumerando diretórios. Configure fail2ban com jail apache-404 após 10+ erros 404.

09

Status em listas negras (DNSBL)

Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.

⛔ NA LISTA
Spamhaus ZEN

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

154.161.42.180 has been assigned a threat score of 68/100 (High). Neste nível de ameaça, o IP é considerado de alto risco. As regras de firewall devem ser atualizadas para negar tráfego desta fonte.

The following attack categories were identified:

Path Enumeration

📊 Threat Analysis

A análise de inteligência de ameaças vinculou 154.161.42.180 a atividade maliciosa originada de Accra, GH, operando na rede de Scancom [MTNGhana] Mobile Subscribers. O endereço está sob observação desde sua detecção inicial. Ao longo de 1 dias, este IP gerou 1 requisições maliciosas, com média de aproximadamente 1 requisições por dia. Este é um IP de rede móvel. Embora endereços móveis sejam tipicamente compartilhados via CGNAT, a atividade maliciosa persistente sugere abuso automatizado. O IP exibe comportamento de enumeração de diretórios, solicitando sistematicamente caminhos inexistentes. GH atualmente responde por 45 IPs bloqueados em nosso banco de dados, sendo uma fonte notável de tráfego malicioso. A pontuação de 68/100 justifica monitoramento ativo e limitação de taxa.

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Security Intelligence

💡 Vulnerability Scanning Explained

Vulnerability scanning is the automated process of probing web applications for known weaknesses. Attackers use tools like Nuclei, Nikto, and ZAP to test thousands of hosts per hour, looking for exposed configuration files, outdated software, and default credentials.

💡 IP Geolocation Accuracy Limitations

IP geolocation databases provide approximate locations with varying accuracy. City-level geolocation is typically 50-80% accurate, while country-level exceeds 95%. VPNs, proxies, and mobile networks further reduce reliability, making geolocation a useful but imperfect intelligence signal.

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