
ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO
| Assinatura | Descrição | Pontos | Gravidade |
|---|---|---|---|
| Danger medium hits: 6 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 | |
| 404 ratio 40-60% | Maioria das solicitações retornou 404 — enumeração | +15 | |
| Probe pattern 302->404 same path | Anomalia comportamental detectada automaticamente | +20 | |
| Foreign referer seen | Referer de domínio externo não relacionado | +10 | |
| Danger medium hits: 7 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 | |
| Danger medium hits: 3 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +30 |
Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 151.245.166.147 está enumerando diretórios. Configure fail2ban com jail apache-404 após 10+ erros 404.
Outros IPs bloqueados da mesma sub-rede /24 — indica abuso sistemático desta faixa de rede.
Dados de reconhecimento de rede do Shodan. Portas abertas podem indicar serviços em execução, configurações incorretas ou superfícies de ataque.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 4444 | Unknown | Low | Service on port 4444 |
| 60000 | Unknown | Low | Service on port 60000 |
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2021-33620 | NVD → |
| CVE-2021-28116 | NVD → |
| CVE-2025-59362 | NVD → |
| CVE-2024-37894 | NVD → |
| CVE-2024-25111 | NVD → |
| CVE-2023-49285 | NVD → |
| CVE-2021-31806 | NVD → |
| CVE-2025-54574 | NVD → |
| CVE-2021-31807 | NVD → |
| CVE-2025-62168 | NVD → |
| CVE-2023-49288 | NVD → |
| CVE-2022-41317 | NVD → |
| CVE-2023-46847 | NVD → |
| CVE-2023-5824 | NVD → |
| CVE-2021-31808 | NVD → |
| CVE-2023-50269 | NVD → |
| CVE-2021-46784 | NVD → |
| CVE-2023-46846 | NVD → |
| CVE-2021-28651 | NVD → |
| CVE-2021-28652 | NVD → |
| CVE-2023-49286 | NVD → |
| CVE-2023-46728 | NVD → |
| CVE-2021-28662 | NVD → |
| CVE-2023-46724 | NVD → |
| CVE-2022-41318 | NVD → |
🔴 Este host possui 27 CVEs conhecidos associados aos seus serviços expostos. Este volume sugere software severamente desatualizado. Revise cada CVE no banco de dados NVD.
Fonte: Shodan InternetDB. Escaneado independentemente do abuse.mom.
Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
151.245.166.147 has been assigned a threat score of 105/100 (Critical). Esta é uma ameaça de nível crítico. Administradores de sistemas devem tratar este IP como hostil e bloquear todas as conexões de entrada sem exceção.
The following attack categories were identified:
A análise de inteligência de ameaças vinculou 151.245.166.147 a atividade maliciosa originada de Seattle, United States, operando na rede de Sprious LLC. O endereço está sob observação desde sua detecção inicial. Durante sua janela de observação de 15 dias, registramos 5 requisições hostis deste IP — aproximadamente 0.3 por dia em média. Este é um endereço IP residencial, sugerindo um dispositivo doméstico comprometido como roteador, aparelho inteligente ou estação de trabalho infectada participando de uma botnet. O IP exibe comportamento de enumeração de diretórios, solicitando sistematicamente caminhos inexistentes. United States atualmente responde por 205 IPs bloqueados em nosso banco de dados, sendo uma fonte significativa de tráfego malicioso. Com uma pontuação de 105/100, este IP está entre os mais perigosos do nosso banco de dados. Bloqueio imediato e completo é fortemente recomendado.
This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.
Credential stuffing uses stolen username-password pairs from data breaches to attempt logins across many websites. Since users frequently reuse passwords, these automated attacks achieve success rates of 0.1-2%, which translates to thousands of compromised accounts from millions of attempts.
Threat scoring combines multiple signals — request patterns, known signatures, IP reputation, geographic risk, and behavioral analysis — into a single actionable metric. Weighted scoring models allow tuning sensitivity to balance security with usability.