
ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO
| Assinatura | Descrição | Pontos | Gravidade |
|---|---|---|---|
| Danger medium hits: 3 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +30 | |
| 404 ratio 40-60% | Maioria das solicitações retornou 404 — enumeração | +15 | |
| Probe pattern 302->404 same path | Anomalia comportamental detectada automaticamente | +20 | |
| Foreign referer seen | Referer de domínio externo não relacionado | +10 | |
| Danger medium hits: 7 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 |
Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 147.92.54.65 está enumerando diretórios. Configure fail2ban com jail apache-404 após 10+ erros 404.
Outros IPs bloqueados da mesma sub-rede /24 — indica abuso sistemático desta faixa de rede.
Dados de reconhecimento de rede do Shodan. Portas abertas podem indicar serviços em execução, configurações incorretas ou superfícies de ataque.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 8000 | Unknown | Low | Service on port 8000 |
| 60000 | Unknown | Low | Service on port 60000 |
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2021-28116 | NVD → |
| CVE-2023-46847 | NVD → |
| CVE-2021-31807 | NVD → |
| CVE-2024-37894 | NVD → |
| CVE-2022-41317 | NVD → |
| CVE-2025-59362 | NVD → |
| CVE-2024-45802 | NVD → |
| CVE-2023-46728 | NVD → |
| CVE-2023-49288 | NVD → |
| CVE-2021-28652 | NVD → |
| CVE-2024-25111 | NVD → |
| CVE-2021-28651 | NVD → |
| CVE-2021-28662 | NVD → |
| CVE-2021-33620 | NVD → |
| CVE-2025-62168 | NVD → |
| CVE-2021-31808 | NVD → |
| CVE-2021-46784 | NVD → |
| CVE-2023-5824 | NVD → |
| CVE-2023-50269 | NVD → |
| CVE-2023-46846 | NVD → |
| CVE-2023-49285 | NVD → |
| CVE-2023-46724 | NVD → |
| CVE-2022-41318 | NVD → |
| CVE-2021-31806 | NVD → |
| CVE-2024-25617 | NVD → |
🔴 Este host possui 27 CVEs conhecidos associados aos seus serviços expostos. Este volume sugere software severamente desatualizado. Revise cada CVE no banco de dados NVD.
Fonte: Shodan InternetDB. Escaneado independentemente do abuse.mom.
Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
147.92.54.65 has been assigned a threat score of 105/100 (Critical). Com esta classificação, o IP se enquadra na faixa de severidade crítica — entre os endereços mais perigosos em nosso banco de dados de monitoramento.
The following attack categories were identified:
A análise de inteligência de ameaças vinculou 147.92.54.65 a atividade maliciosa originada de Los Angeles, United States, operando na rede de Sprious LLC, Emeigh Investments LLC. O endereço está sob observação desde sua detecção inicial. Durante sua janela de observação de 13 dias, registramos 7 requisições hostis deste IP — aproximadamente 0.5 por dia em média. O endereço é classificado como residencial. Atividade maliciosa de IPs residenciais tipicamente indica comprometimento de dispositivo ou participação em botnet. O IP exibe comportamento de enumeração de diretórios, solicitando sistematicamente caminhos inexistentes. United States atualmente responde por 208 IPs bloqueados em nosso banco de dados, sendo uma fonte significativa de tráfego malicioso. Com uma pontuação de 105/100, este IP está entre os mais perigosos do nosso banco de dados. Bloqueio imediato e completo é fortemente recomendado.
This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.
Prototype pollution manipulates JavaScript object prototypes to inject properties that affect all objects in an application. This can lead to denial of service, property injection, and in some cases remote code execution in Node.js applications.
Effective rate limiting must balance protection against abuse with allowing legitimate traffic bursts. Sliding window algorithms, token buckets, and adaptive thresholds based on client reputation provide layered defense against flooding attacks.