ABUSE.MOM
RELATÓRIO DE AMEAÇA

Relatório de ameaça IP
143.44.184.96

ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO

Gerado: 2026-10-26 07:35:24
Primeira vez visto: 2026-04-23 10:00:04
Última vez visto: 2026-05-27 06:15:53
83

⛔ Veredito: BLOQUEIO

Este endereço IP foi classificado como fonte de atividade automatizada maliciosa. Pontuação de ameaça: 83/100. Total de solicitações maliciosas observadas: 2.

01

Geolocalização e classificação

Endereço IP
143.44.184.96
Tipo
Residential
País
🇵🇭 Philippines
Cidade
Davao City
ISP
ConvergeICT Network
Organização
ConvergeICT Network
Sistema autônomo
AS17639 ComClark Network & Technology Corp
Nº de solicitações
2
02

Assinaturas de detecção

AssinaturaDescriçãoPontosGravidade
Directory ScanAnomalia comportamental detectada automaticamente+0
Σ = 0
03

Atividade observada

Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.

[redacted]
GET
/
200
Solicitações exibidas: 1 · HTTP 404: 0 · Padrões perigosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronologia

2026-04-23 10:00:04
Primeira solicitação maliciosa detectada
IP entrou em monitoramento a partir dos logs
Durante observação
Múltiplas assinaturas de detecção ativadas
Directory Scan
2026-05-27 06:15:53
Última solicitação maliciosa observada
Pontuação total atingida: 83/100
Próximo ciclo
IP bloqueado — todas as solicitações subsequentes negadas (HTTP 403)
Adicionado à lista de bloqueio automaticamente
05

Provedor de rede

ConvergeICT Network
AS17639 · 🇵🇭 Philippines

Detectamos 144 IPs maliciosos neste sistema autônomo.

Ver todos os IPs de AS17639 →
06

Recomendações

Ações tomadas e recomendadas

  • IP 143.44.184.96 está bloqueado no nível da aplicação (HTTP 403)
  • Considere bloquear no nível do firewall (iptables/CSF)
  • Outros IPs maliciosos detectados na mesma sub-rede /24 — considere bloquear 143.44.184.0/24
  • Reporte o abuso ao provedor de rede através do contato de abuso
  • Garanta que arquivos sensíveis (.env, .git) não sejam acessíveis pela web

⚙️ Segurança geral

Adicione 143.44.184.96 à lista de bloqueio do seu firewall. Revise logs para conexões bem-sucedidas.

07

Vizinhos em 143.44.184.0/24

Outros IPs bloqueados da mesma sub-rede /24 — indica abuso sistemático desta faixa de rede.

09

Status em listas negras (DNSBL)

Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.

✓ Limpo
b.barracudacentral.org
✓ Limpo
dnsbl.dronebl.org
✓ Limpo
zen.spamhaus.org
✓ Limpo
bl.spamcop.net
✓ Limpo
psbl.surriel.com
✓ Limpo
bl.blocklist.de
✓ Limpo
spam.dnsbl.sorbs.net
✓ Limpo
cbl.abuseat.org

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

143.44.184.96 has been assigned a threat score of 83/100 (Critical). Esta é uma ameaça de nível crítico. Administradores de sistemas devem tratar este IP como hostil e bloquear todas as conexões de entrada sem exceção.

📊 Threat Analysis

A análise de inteligência de ameaças vinculou 143.44.184.96 a atividade maliciosa originada de Davao City, Philippines, operando na rede de ConvergeICT Network. O endereço está sob observação desde sua detecção inicial. O endereço esteve ativo por 33 dias em nosso sistema de monitoramento, produzindo 2 requisições sinalizadas a uma taxa de ~0.1/dia. O endereço é classificado como residencial. Atividade maliciosa de IPs residenciais tipicamente indica comprometimento de dispositivo ou participação em botnet. Nossos registros mostram 740 IPs maliciosos originados de Philippines, posicionando-o como um contribuinte importante para atividade de ameaças global. A pontuação de 83/100 indica um ator malicioso confirmado.

This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.

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Security Intelligence

💡 Brute Force Attack Mechanics

Brute force attacks systematically try username and password combinations to gain unauthorized access. Modern attacks leverage credential databases from previous breaches, testing millions of combinations using distributed botnets across multiple IP addresses.

💡 Privacy-Preserving Threat Detection

Advanced techniques enable threat detection while minimizing privacy impact. Encrypted DNS, differential privacy in analytics, and federated learning for threat models allow effective security monitoring without unnecessary surveillance of legitimate user behavior.

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