
ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO
| Assinatura | Descrição | Pontos | Gravidade |
|---|---|---|---|
| UA suspicious (short/empty) | Anomalia comportamental detectada automaticamente | +15 | |
| Danger strong hits: 2 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +50 | |
| Danger medium hits: 2 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +20 | |
| 404 ratio 40-60% | Maioria das solicitações retornou 404 — enumeração | +15 | |
| Probe pattern 302->404 same path | Anomalia comportamental detectada automaticamente | +20 |
Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 143.198.32.193 mostra comportamento UA suspeito. Bloqueie requisições com User-Agent vazio.
IP 143.198.32.193 está enumerando diretórios. Configure fail2ban com jail apache-404 após 10+ erros 404.
Dados de reconhecimento de rede do Shodan. Portas abertas podem indicar serviços em execução, configurações incorretas ou superfícies de ataque.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 22 | SSH | Low | Secure Shell — common brute force target for remote access |
| 80 | HTTP | Low | HTTP web server — standard web traffic |
| 443 | HTTPS | Low | HTTPS web server — encrypted web traffic |
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2025-59775 | NVD → |
| CVE-2023-25690 | NVD → |
| CVE-2020-11993 | NVD → |
| CVE-2024-39573 | NVD → |
| CVE-2021-26690 | NVD → |
| CVE-2020-13950 | NVD → |
| CVE-2022-23943 | NVD → |
| CVE-2021-40438 | NVD → |
| CVE-2023-27522 | NVD → |
| CVE-2013-2765 | NVD → |
| CVE-2022-26377 | NVD → |
| CVE-2024-38477 | NVD → |
| CVE-2013-0941 | NVD → |
| CVE-2022-30556 | NVD → |
| CVE-2022-22719 | NVD → |
| CVE-2023-38709 | NVD → |
| CVE-2021-36160 | NVD → |
| CVE-2013-0942 | NVD → |
| CVE-2021-26691 | NVD → |
| CVE-2024-38473 | NVD → |
| CVE-2012-3526 | NVD → |
| CVE-2022-31813 | NVD → |
| CVE-2020-35452 | NVD → |
| CVE-2024-24795 | NVD → |
| CVE-2024-43204 | NVD → |
🔴 Este host possui 77 CVEs conhecidos associados aos seus serviços expostos. Este volume sugere software severamente desatualizado. Revise cada CVE no banco de dados NVD.
Fonte: Shodan InternetDB. Escaneado independentemente do abuse.mom.
Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
143.198.32.193 has been assigned a threat score of 120/100 (Critical). Isso representa um nível de risco crítico. Nossos sistemas de detecção identificaram múltiplos indicadores de alta confiança de intenção maliciosa.
The following attack categories were identified:
A análise de inteligência de ameaças vinculou 143.198.32.193 a atividade maliciosa originada de Toronto, Canada, operando na rede de DigitalOcean, LLC. O endereço está sob observação desde sua detecção inicial. Ao longo de 1 dias, este IP gerou 1 requisições maliciosas, com média de aproximadamente 1 requisições por dia. O IP é classificado como infraestrutura de hosting/datacenter, comumente associado a servidores alugados para campanhas de ataque automatizadas, comando e controle de botnets, ou varredura de vulnerabilidades em escala. Dois padrões de ataque foram identificados (User-Agent Anomaly e Path Enumeration), sugerindo uma campanha semi-automatizada que visa múltiplas vulnerabilidades. Nossos registros mostram 106 IPs maliciosos originados de Canada, posicionando-o como um contribuinte significativa para atividade de ameaças global. Uma pontuação de 120/100 coloca este endereço no nível mais alto de severidade.
This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.
Analyzing User-Agent strings reveals automated tools masquerading as legitimate browsers. Inconsistencies between claimed browser capabilities and actual behavior, impossible version combinations, and known scanner signatures help identify malicious clients.
False positives erode trust in security systems and waste analyst resources. Effective management requires feedback loops, allowlisting mechanisms, contextual analysis, and regular tuning of detection rules based on operational experience.