ABUSE.MOM
RELATÓRIO DE AMEAÇA

Relatório de ameaça IP
140.248.75.67

ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO

Gerado: 2026-07-31 05:00:55
Primeira vez visto: 2026-07-25 13:36:21
Última vez visto: 2026-07-26 04:00:16
125

⛔ Veredito: BLOQUEIO

Este endereço IP foi classificado como fonte de atividade automatizada maliciosa. Pontuação de ameaça: 125/100. Total de solicitações maliciosas observadas: 29.

DANGER_PATHUA_CHANGED
01

Geolocalização e classificação

Endereço IP
140.248.75.67
Tipo
Hosting
País
🇩🇪 Germany
Cidade
Frankfurt am Main
ISP
Fastly, Inc.
Organização
Fastly, Inc.
Sistema autônomo
AS54113 Fastly, Inc.
Nº de solicitações
29
02

Assinaturas de detecção

AssinaturaDescriçãoPontosGravidade
Danger strong hits: 4Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits+100
UA changedMúltiplos User-Agents — técnica de rotação de bot+25
Σ = 125
03

Atividade observada

Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.

[redacted]
GET
/
200
Solicitações exibidas: 1 · HTTP 404: 0 · Padrões perigosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronologia

2026-07-25 13:36:21
Primeira solicitação maliciosa detectada
IP entrou em monitoramento a partir dos logs
Durante observação
Múltiplas assinaturas de detecção ativadas
Danger strong hits: 4 (+100), UA changed (+25)
2026-07-26 04:00:16
Última solicitação maliciosa observada
Pontuação total atingida: 125/100
Próximo ciclo
IP bloqueado — todas as solicitações subsequentes negadas (HTTP 403)
Adicionado à lista de bloqueio automaticamente
05

Provedor de rede

Fastly, Inc.
AS54113 · 🇩🇪 Germany
06

Recomendações

Ações tomadas e recomendadas

  • IP 140.248.75.67 está bloqueado no nível da aplicação (HTTP 403)
  • Considere bloquear no nível do firewall (iptables/CSF)
  • Outros IPs maliciosos detectados na mesma sub-rede /24 — considere bloquear 140.248.75.0/24
  • Reporte o abuso ao provedor de rede através do contato de abuso
  • Garanta que arquivos sensíveis (.env, .git) não sejam acessíveis pela web

🤖 Defesa contra anomalias User-Agent

IP 140.248.75.67 mostra comportamento UA suspeito. Bloqueie requisições com User-Agent vazio.

07

Vizinhos em 140.248.75.0/24

Outros IPs bloqueados da mesma sub-rede /24 — indica abuso sistemático desta faixa de rede.

09

Status em listas negras (DNSBL)

Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.

✓ Limpo
spam.dnsbl.sorbs.net
✓ Limpo
zen.spamhaus.org
✓ Limpo
bl.spamcop.net
✓ Limpo
bl.blocklist.de
✓ Limpo
psbl.surriel.com

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

140.248.75.67 has been assigned a threat score of 125/100 (Critical). Uma pontuação tão alta marca um ator de ameaça crítico. Este endereço demonstrou comportamento malicioso persistente e agressivo em múltiplos vetores de detecção.

The following attack categories were identified:

User-Agent Anomaly

📊 Threat Analysis

Nossa infraestrutura de monitoramento identificou 140.248.75.67, geolocalizado em Frankfurt am Main, Germany, operando na rede de Fastly, Inc., como fonte de atividade de rede suspeita. O endereço esteve ativo por 1 dias em nosso sistema de monitoramento, produzindo 29 requisições sinalizadas a uma taxa de ~29/dia. Classificado como IP de hosting, este endereço provavelmente funciona em um servidor alugado ou instância em nuvem. Detectadas anomalias suspeitas de User-Agent incluindo strings UA vazias, falsificadas ou em rotação rápida. Nossos registros mostram 30 IPs maliciosos originados de Germany, posicionando-o como um contribuinte notável para atividade de ameaças global. Uma pontuação de 125/100 coloca este endereço no nível mais alto de severidade.

This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.

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Security Intelligence

💡 Credential Stuffing at Scale

Credential stuffing uses stolen username-password pairs from data breaches to attempt logins across many websites. Since users frequently reuse passwords, these automated attacks achieve success rates of 0.1-2%, which translates to thousands of compromised accounts from millions of attempts.

💡 Machine Learning in Threat Detection

Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.

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