ABUSE.MOM
RELATÓRIO DE AMEAÇA

Relatório de ameaça IP
138.128.140.79

ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO

Gerado: 2026-05-27 19:46:54
Primeira vez visto: 2026-04-19 07:00:05
Última vez visto: 2026-04-19 07:00:05
103

⛔ Veredito: BLOQUEIO

Este endereço IP foi classificado como fonte de atividade automatizada maliciosa. Pontuação de ameaça: 103/100. Total de solicitações maliciosas observadas: 1.

DANGER_PATHMETHOD
01

Geolocalização e classificação

Endereço IP
138.128.140.79
Tipo
Residential
País
🇺🇸 United States
Cidade
Elk Grove Village
ISP
i3D.net B.V
Organização
i3Dnet uschi1
Sistema autônomo
AS49544 i3D.net B.V
Nº de solicitações
1
02

Assinaturas de detecção

AssinaturaDescriçãoPontosGravidade
Danger strong hits: 3Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits+75
Danger medium hits: 2Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração+20
POST requests presentAnomalia comportamental detectada automaticamente+8
Σ = 103
03

Atividade observada

Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.

[redacted]
GET
/
200
Solicitações exibidas: 1 · HTTP 404: 0 · Padrões perigosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronologia

2026-04-19 07:00:05
Primeira solicitação maliciosa detectada
IP entrou em monitoramento a partir dos logs
Durante observação
Múltiplas assinaturas de detecção ativadas
Danger strong hits: 3 (+75), Danger medium hits: 2 (+20), POST requests present (+8)
2026-04-19 07:00:05
Última solicitação maliciosa observada
Pontuação total atingida: 103/100
Próximo ciclo
IP bloqueado — todas as solicitações subsequentes negadas (HTTP 403)
Adicionado à lista de bloqueio automaticamente
05

Provedor de rede

i3D.net B.V
AS49544 · 🇺🇸 United States
06

Recomendações

Ações tomadas e recomendadas

  • IP 138.128.140.79 está bloqueado no nível da aplicação (HTTP 403)
  • Considere bloquear no nível do firewall (iptables/CSF)
  • Outros IPs maliciosos detectados na mesma sub-rede /24 — considere bloquear 138.128.140.0/24
  • Reporte o abuso ao provedor de rede através do contato de abuso
  • Garanta que arquivos sensíveis (.env, .git) não sejam acessíveis pela web

⚙️ Segurança geral

Adicione 138.128.140.79 à lista de bloqueio do seu firewall. Revise logs para conexões bem-sucedidas.

07

Vizinhos em 138.128.140.0/24

Outros IPs bloqueados da mesma sub-rede /24 — indica abuso sistemático desta faixa de rede.

09

Status em listas negras (DNSBL)

Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.

✓ Limpo
ix.dnsbl.manitu.net
✓ Limpo
dnsbl.sorbs.net
✓ Limpo
dnsbl-1.uceprotect.net
✓ Limpo
bl.spamcop.net
✓ Limpo
zen.spamhaus.org
✓ Limpo
b.barracudacentral.org
✓ Limpo
truncate.gbudb.net
✓ Limpo
psbl.surriel.com

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

138.128.140.79 has been assigned a threat score of 103/100 (Critical). Esta é uma ameaça de nível crítico. Administradores de sistemas devem tratar este IP como hostil e bloquear todas as conexões de entrada sem exceção.

📊 Threat Analysis

O endereço IP 138.128.140.79 foi rastreado até Elk Grove Village, United States, operando na rede de i3D.net B.V. Nossos sistemas de detecção de ameaças sinalizaram este endereço com base em padrões de comportamento malicioso observados. Ao longo de 1 dias, este IP gerou 1 requisições maliciosas, com média de aproximadamente 1 requisições por dia. O endereço é classificado como residencial. Atividade maliciosa de IPs residenciais tipicamente indica comprometimento de dispositivo ou participação em botnet. Nossos registros mostram 106 IPs maliciosos originados de United States, posicionando-o como um contribuinte significativa para atividade de ameaças global. Uma pontuação de 103/100 coloca este endereço no nível mais alto de severidade.

This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.

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Security Intelligence

💡 Server-Side Request Forgery (SSRF)

SSRF attacks trick servers into making requests to internal resources that should not be publicly accessible. This can expose cloud metadata endpoints, internal APIs, and private network services, potentially leading to full infrastructure compromise.

💡 Machine Learning in Threat Detection

Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.

🔍 Check Any IP Address

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