ABUSE.MOM
RELATÓRIO DE AMEAÇA

Relatório de ameaça IP
136.47.237.130

ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO

Gerado: 2026-05-26 22:38:13
Primeira vez visto: 2026-03-29 14:42:35
Última vez visto: 2026-03-29 14:42:35
70

⛔ Veredito: BLOQUEIO

Este endereço IP foi classificado como fonte de atividade automatizada maliciosa. Pontuação de ameaça: 70/100. Total de solicitações maliciosas observadas: 1.

FORM_SPAM
01

Geolocalização e classificação

Endereço IP
136.47.237.130
Tipo
Residential
País
🇺🇸 United States
Cidade
Durham
ISP
Google Fiber Inc.
Organização
Google Fiber Inc
Sistema autônomo
AS16591 Google Fiber Inc.
Nº de solicitações
1
02

Assinaturas de detecção

AssinaturaDescriçãoPontosGravidade
Form spam: no_js_checkPalavras-chave de spam/malware no conteúdo+0
Σ = 0
03

Atividade observada

Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.

[redacted]
GET
/
200
Solicitações exibidas: 1 · HTTP 404: 0 · Padrões perigosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronologia

2026-03-29 14:42:35
Primeira solicitação maliciosa detectada
IP entrou em monitoramento a partir dos logs
Durante observação
Múltiplas assinaturas de detecção ativadas
Form spam: no_js_check
2026-03-29 14:42:35
Última solicitação maliciosa observada
Pontuação total atingida: 70/100
Próximo ciclo
IP bloqueado — todas as solicitações subsequentes negadas (HTTP 403)
Adicionado à lista de bloqueio automaticamente
05

Provedor de rede

Google Fiber Inc.
AS16591 · 🇺🇸 United States
06

Recomendações

Ações tomadas e recomendadas

  • IP 136.47.237.130 está bloqueado no nível da aplicação (HTTP 403)
  • Considere bloquear no nível do firewall (iptables/CSF)
  • Reporte o abuso ao provedor de rede através do contato de abuso
  • Garanta que arquivos sensíveis (.env, .git) não sejam acessíveis pela web

📧 Proteção contra spam

Habilite CAPTCHA em todos os formulários públicos. Adicione campos honeypot. Limite envios a 3 por minuto por IP.

09

Status em listas negras (DNSBL)

Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.

✓ Limpo
dnsbl.sorbs.net
✓ Limpo
ix.dnsbl.manitu.net
✓ Limpo
bl.spamcop.net
✓ Limpo
zen.spamhaus.org
✓ Limpo
dnsbl-1.uceprotect.net
✓ Limpo
b.barracudacentral.org
✓ Limpo
psbl.surriel.com
✓ Limpo
truncate.gbudb.net

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

136.47.237.130 has been assigned a threat score of 70/100 (High). O IP é classificado como ameaça de alto nível. Administradores de rede devem implementar regras de bloqueio e monitorar conexões deste endereço.

📊 Threat Analysis

Nossa infraestrutura de monitoramento identificou 136.47.237.130, geolocalizado em Durham, United States, operando na rede de Google Fiber Inc., como fonte de atividade de rede suspeita. Nossos sensores capturaram 1 requisições maliciosas deste endereço em um período de 1 dias, refletindo uma cadência de ataque sustentada de ~1 requisições por dia. Operando a partir de uma rede residencial, este IP pode representar um gateway doméstico comprometido ou dispositivo IoT recrutado para uma infraestrutura de ataque maior. Nossos registros mostram 105 IPs maliciosos originados de United States, posicionando-o como um contribuinte significativa para atividade de ameaças global. Uma pontuação de 70/100 coloca este IP na categoria de alto risco. Bloqueio no nível de firewall é recomendado.

This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.

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Security Intelligence

💡 SQL Injection Campaigns

SQL injection remains one of the most common web attack vectors. Attackers inject malicious SQL code through input fields to extract database contents, modify data, or gain administrative access. Automated scanners test for SQLi vulnerabilities at massive scale.

💡 False Positive Management

False positives erode trust in security systems and waste analyst resources. Effective management requires feedback loops, allowlisting mechanisms, contextual analysis, and regular tuning of detection rules based on operational experience.

🔍 Check Any IP Address

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