
ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO
| Assinatura | Descrição | Pontos | Gravidade |
|---|---|---|---|
| 404 ratio 40-60% | Maioria das solicitações retornou 404 — enumeração | +15 | |
| 404 ratio >= 60% | Maioria das solicitações retornou 404 — enumeração | +25 | |
| Burst 10/2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst 15/2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst 16/2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst 20/2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst 24/10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst 28/10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst 36/10s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst 8/2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Burst 9/2s | Taxa de solicitações anormalmente alta — varredura | +35 | |
| Danger medium hits: 24 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 | |
| Danger medium hits: 27 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 | |
| Danger medium hits: 28 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +60 | |
| Danger medium hits: 3 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +30 | |
| Danger medium hits: 5 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +50 | |
| Danger strong hits: 2 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +50 | |
| Danger strong hits: 3 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +75 | |
| Danger strong hits: 4 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Danger strong hits: 6 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Danger strong hits: 9 | Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Foreign referer | Referer de domínio externo não relacionado | +10 | |
| Probe 302→404 | Anomalia comportamental detectada automaticamente | +20 | |
| UA changed | Múltiplos User-Agents — técnica de rotação de bot | +25 |
Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
Detectamos 2 IPs maliciosos neste sistema autônomo.
IP 130.49.215.84 está enumerando diretórios. Configure fail2ban com jail apache-404 após 10+ erros 404.
Implemente limit_req_zone no nginx. Implante CDN com proteção DDoS. Configure SYN cookies para controlar 130.49.215.84.
IP 130.49.215.84 mostra comportamento UA suspeito. Bloqueie requisições com User-Agent vazio.
Outros IPs bloqueados da mesma sub-rede /24 — indica abuso sistemático desta faixa de rede.
Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
130.49.215.84 has been assigned a threat score of 300/100 (Critical). Uma pontuação tão alta marca um ator de ameaça crítico. Este endereço demonstrou comportamento malicioso persistente e agressivo em múltiplos vetores de detecção.
The following attack categories were identified:
A análise de inteligência de ameaças vinculou 130.49.215.84 a atividade maliciosa originada de Warsaw, Poland, operando na rede de Shesternin Vladimir Anatolievich. O endereço está sob observação desde sua detecção inicial. Ao longo de 20 dias, este IP gerou 544 requisições maliciosas, com média de aproximadamente 27.2 requisições por dia. O endereço é classificado como residencial. Atividade maliciosa de IPs residenciais tipicamente indica comprometimento de dispositivo ou participação em botnet. A combinação de 3 vetores de ataque distintos indica um ator de ameaça sofisticado implantando ferramentas automatizadas que sondam múltiplas superfícies de ataque simultaneamente. Poland atualmente responde por 591 IPs bloqueados em nosso banco de dados, sendo uma fonte importante de tráfego malicioso. Com uma pontuação de 300/100, este IP está entre os mais perigosos do nosso banco de dados. Bloqueio imediato e completo é fortemente recomendado.
This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.
Distributed denial of service attacks overwhelm infrastructure with traffic volume. Effective mitigation combines always-on traffic scrubbing, anycast network distribution, rate limiting, and the ability to quickly scale absorption capacity during attacks.
Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.