Relatório de ameaça IP
128.0.7.110
ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO
Geolocalização e classificação
Assinaturas de detecção
| Assinatura | Descrição | Pontos | Gravidade |
|---|---|---|---|
| Directory Scan | Anomalia comportamental detectada automaticamente | +0 |
Atividade observada
Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
Cronologia
Recomendações
Ações tomadas e recomendadas
- IP 128.0.7.110 está bloqueado no nível da aplicação (HTTP 403)
- Considere bloquear no nível do firewall (iptables/CSF)
- Outros IPs maliciosos detectados na mesma sub-rede /24 — considere bloquear 128.0.7.0/24
- Garanta que arquivos sensíveis (.env, .git) não sejam acessíveis pela web
⚙️ Segurança geral
Adicione 128.0.7.110 à lista de bloqueio do seu firewall. Revise logs para conexões bem-sucedidas.
Vizinhos em 128.0.7.0/24
Outros IPs bloqueados da mesma sub-rede /24 — indica abuso sistemático desta faixa de rede.
Status em listas negras (DNSBL)
Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
Threat Analysis
128.0.7.110 has been assigned a threat score of 60/100 (High). Esta pontuação indica alta severidade de ameaça. O IP mostrou padrões claros de comportamento malicioso que justificam medidas defensivas imediatas.
📊 Threat Analysis
O endereço 128.0.7.110 se origina de Shuyūkh Taḩtānī, SY, operando na rede de High Speed For Internet Services L.L.C. Foi identificado por meio de análise automatizada do tráfego de rede nos endpoints monitorados. Ao longo de 12 dias, este IP gerou 749 requisições maliciosas, com média de aproximadamente 62.4 requisições por dia. Nossos registros mostram 60 IPs maliciosos originados de SY, posicionando-o como um contribuinte notável para atividade de ameaças global. A pontuação de 60/100 justifica monitoramento ativo e limitação de taxa.
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Security Intelligence
💡 GDPR and Threat Intelligence
Processing IP addresses for security purposes under GDPR requires balancing legitimate interest in network protection with data minimization principles. Threat intelligence platforms must implement appropriate retention policies and provide mechanisms for data subject rights.
💡 Privacy-Preserving Threat Detection
Advanced techniques enable threat detection while minimizing privacy impact. Encrypted DNS, differential privacy in analytics, and federated learning for threat models allow effective security monitoring without unnecessary surveillance of legitimate user behavior.