ABUSE.MOM
RELATÓRIO DE AMEAÇA

Relatório de ameaça IP
123.178.210.11

ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO

Gerado: 2026-07-29 13:27:42
Primeira vez visto: 2026-06-18 13:33:34
Última vez visto: 2026-06-23 10:16:41
70

⛔ Veredito: BLOQUEIO

Este endereço IP foi classificado como fonte de atividade automatizada maliciosa. Pontuação de ameaça: 70/100. Total de solicitações maliciosas observadas: 102.

01

Geolocalização e classificação

Endereço IP
123.178.210.11
Tipo
Residential
País
🇨🇳 China
Cidade
Hechi
ISP
Chinanet
Organização
Chinanet NM
Sistema autônomo
AS4134 CHINANET BACKBONE
Nº de solicitações
102
02

Assinaturas de detecção

AssinaturaDescriçãoPontosGravidade
DDoS / FloodAnomalia comportamental detectada automaticamente+0
Σ = 0
03

Atividade observada

Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.

[redacted]
GET
/
200
Solicitações exibidas: 1 · HTTP 404: 0 · Padrões perigosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronologia

2026-06-18 13:33:34
Primeira solicitação maliciosa detectada
IP entrou em monitoramento a partir dos logs
Durante observação
Múltiplas assinaturas de detecção ativadas
DDoS / Flood
2026-06-23 10:16:41
Última solicitação maliciosa observada
Pontuação total atingida: 70/100
Próximo ciclo
IP bloqueado — todas as solicitações subsequentes negadas (HTTP 403)
Adicionado à lista de bloqueio automaticamente
05

Provedor de rede

Chinanet
AS4134 · 🇨🇳 China
06

Recomendações

Ações tomadas e recomendadas

  • IP 123.178.210.11 está bloqueado no nível da aplicação (HTTP 403)
  • Considere bloquear no nível do firewall (iptables/CSF)
  • Outros IPs maliciosos detectados na mesma sub-rede /24 — considere bloquear 123.178.210.0/24
  • Reporte o abuso ao provedor de rede através do contato de abuso
  • Garanta que arquivos sensíveis (.env, .git) não sejam acessíveis pela web

⚙️ Segurança geral

Adicione 123.178.210.11 à lista de bloqueio do seu firewall. Revise logs para conexões bem-sucedidas.

07

Vizinhos em 123.178.210.0/24

Outros IPs bloqueados da mesma sub-rede /24 — indica abuso sistemático desta faixa de rede.

09

Status em listas negras (DNSBL)

Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.

✓ Limpo
psbl.surriel.com
✓ Limpo
b.barracudacentral.org
✓ Limpo
spam.dnsbl.sorbs.net
✓ Limpo
dnsbl.dronebl.org
✓ Limpo
cbl.abuseat.org

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

123.178.210.11 has been assigned a threat score of 70/100 (High). O IP é classificado como ameaça de alto nível. Administradores de rede devem implementar regras de bloqueio e monitorar conexões deste endereço.

📊 Threat Analysis

A análise de inteligência de ameaças vinculou 123.178.210.11 a atividade maliciosa originada de Hechi, China, operando na rede de Chinanet. O endereço está sob observação desde sua detecção inicial. O endereço esteve ativo por 4 dias em nosso sistema de monitoramento, produzindo 102 requisições sinalizadas a uma taxa de ~25.5/dia. Operando a partir de uma rede residencial, este IP pode representar um gateway doméstico comprometido ou dispositivo IoT recrutado para uma infraestrutura de ataque maior. China atualmente responde por 124 IPs bloqueados em nosso banco de dados, sendo uma fonte significativa de tráfego malicioso. A pontuação de 70/100 indica um ator malicioso confirmado.

This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.

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Security Intelligence

💡 DDoS Mitigation Approaches

Distributed denial of service attacks overwhelm infrastructure with traffic volume. Effective mitigation combines always-on traffic scrubbing, anycast network distribution, rate limiting, and the ability to quickly scale absorption capacity during attacks.

💡 Insider Threat Indicators

Insider threats — whether malicious or negligent — account for a significant percentage of data breaches. Behavioral analytics detecting unusual access patterns, data downloads, and privilege escalation help identify insider risks before damage occurs.

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