ABUSE.MOM
RELATÓRIO DE AMEAÇA

Relatório de ameaça IP
121.53.92.228

ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO

Gerado: 2026-10-28 14:54:02
Primeira vez visto: 2026-10-27 17:41:13
Última vez visto: 2026-10-28 14:53:12
85

⛔ Veredito: BLOQUEIO

Este endereço IP foi classificado como fonte de atividade automatizada maliciosa. Pontuação de ameaça: 85/100. Total de solicitações maliciosas observadas: 148.

DANGER_PATHRATIO_404REDIRECT_PROBE
01

Geolocalização e classificação

Endereço IP
121.53.92.228
Tipo
Residential
País
🇰🇷 South Korea
Cidade
Sinjeong-dong
ISP
Dreamline CO.
Organização
cj.tv-cable
Sistema autônomo
AS18160 Kakao Corp
Nº de solicitações
148
02

Assinaturas de detecção

AssinaturaDescriçãoPontosGravidade
404 ratio 40-60%Maioria das solicitações retornou 404 — enumeração+15
Danger strong hits: 2Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits+50
Probe 302→404Anomalia comportamental detectada automaticamente+20
Σ = 85
03

Atividade observada

Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.

[redacted]
GET
/
200
Solicitações exibidas: 1 · HTTP 404: 0 · Padrões perigosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronologia

2026-10-27 17:41:13
Primeira solicitação maliciosa detectada
IP entrou em monitoramento a partir dos logs
Durante observação
Múltiplas assinaturas de detecção ativadas
404 ratio 40-60% (+15), Danger strong hits: 2 (+50), Probe 302→404 (+20)
2026-10-28 14:53:12
Última solicitação maliciosa observada
Pontuação total atingida: 85/100
Próximo ciclo
IP bloqueado — todas as solicitações subsequentes negadas (HTTP 403)
Adicionado à lista de bloqueio automaticamente
05

Provedor de rede

Dreamline CO.
AS18160 · 🇰🇷 South Korea
06

Recomendações

Ações tomadas e recomendadas

  • IP 121.53.92.228 está bloqueado no nível da aplicação (HTTP 403)
  • Considere bloquear no nível do firewall (iptables/CSF)
  • Reporte o abuso ao provedor de rede através do contato de abuso
  • Garanta que arquivos sensíveis (.env, .git) não sejam acessíveis pela web

🔎 Defesa contra varredura de diretórios

IP 121.53.92.228 está enumerando diretórios. Configure fail2ban com jail apache-404 após 10+ erros 404.

09

Status em listas negras (DNSBL)

Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.

✓ Limpo
zen.spamhaus.org
✓ Limpo
dnsbl.dronebl.org
✓ Limpo
psbl.surriel.com
✓ Limpo
spam.dnsbl.sorbs.net
✓ Limpo
b.barracudacentral.org
✓ Limpo
cbl.abuseat.org
✓ Limpo
bl.blocklist.de

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

121.53.92.228 has been assigned a threat score of 85/100 (Critical). Isso o coloca na categoria de ameaça crítica. O bloqueio imediato é fortemente recomendado em todos os perímetros de rede.

The following attack categories were identified:

Path Enumeration

📊 Threat Analysis

121.53.92.228 está registrado em Sinjeong-dong, South Korea, operando na rede de Dreamline CO.. Este IP apareceu pela primeira vez em nossos feeds de ameaças após acionar múltiplas assinaturas de detecção comportamental. Nossos sensores capturaram 148 requisições maliciosas deste endereço em um período de 1 dias, refletindo uma cadência de ataque sustentada de ~148 requisições por dia. Operando a partir de uma rede residencial, este IP pode representar um gateway doméstico comprometido ou dispositivo IoT recrutado para uma infraestrutura de ataque maior. O IP exibe comportamento de enumeração de diretórios, solicitando sistematicamente caminhos inexistentes. Nossos registros mostram 606 IPs maliciosos originados de South Korea, posicionando-o como um contribuinte importante para atividade de ameaças global. A pontuação de 85/100 indica um ator malicioso confirmado.

This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.

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Security Intelligence

💡 XML External Entity (XXE) Attacks

XXE vulnerabilities in XML parsers allow attackers to read local files, perform SSRF, and execute denial of service attacks. Many legacy applications and APIs remain vulnerable to XXE due to insecure default XML parser configurations.

💡 Machine Learning in Threat Detection

Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.

🔍 Check Any IP Address

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