
ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO
| Assinatura | Descrição | Pontos | Gravidade |
|---|---|---|---|
| Directory Scan | Anomalia comportamental detectada automaticamente | +0 |
Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
Detectamos 144 IPs maliciosos neste sistema autônomo.
Adicione 120.29.78.137 à lista de bloqueio do seu firewall. Revise logs para conexões bem-sucedidas.
Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
120.29.78.137 has been assigned a threat score of 95/100 (Critical). Com esta classificação, o IP se enquadra na faixa de severidade crítica — entre os endereços mais perigosos em nosso banco de dados de monitoramento.
A análise de inteligência de ameaças vinculou 120.29.78.137 a atividade maliciosa originada de Balibago, Philippines, operando na rede de ComClark Network & Technology Corp. O endereço está sob observação desde sua detecção inicial. Nossos sensores capturaram 397 requisições maliciosas deste endereço em um período de 15 dias, refletindo uma cadência de ataque sustentada de ~26.5 requisições por dia. O endereço é classificado como residencial. Atividade maliciosa de IPs residenciais tipicamente indica comprometimento de dispositivo ou participação em botnet. Philippines atualmente responde por 740 IPs bloqueados em nosso banco de dados, sendo uma fonte importante de tráfego malicioso. Uma pontuação de 95/100 coloca este endereço no nível mais alto de severidade.
This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.
Examining HTTP headers beyond User-Agent reveals attack tools and automated scripts. Missing standard headers, unusual ordering, non-standard values, and inconsistencies with claimed client identity all serve as reliable detection signals.
Honeypots are decoy systems designed to attract and study attackers. Networks of honeypots provide early warning of new attack campaigns, reveal attacker tools and techniques, and generate high-confidence threat intelligence with minimal false positives.