ABUSE.MOM
RELATÓRIO DE AMEAÇA

Relatório de ameaça IP
119.154.63.137

ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO

Gerado: 2026-05-22 13:16:46
Primeira vez visto: 2026-03-08 16:00:04
Última vez visto: 2026-03-08 16:00:04
68

⛔ Veredito: BLOQUEIO

Este endereço IP foi classificado como fonte de atividade automatizada maliciosa. Pontuação de ameaça: 68/100. Total de solicitações maliciosas observadas: 1.

DANGER_PATHRATIO_404METHOD
01

Geolocalização e classificação

Endereço IP
119.154.63.137
Tipo
Residential
País
🇵🇰 Pakistan
Cidade
Islamabad
ISP
Pakistan Telecommuication company limited
Organização
Unknown
Sistema autônomo
AS17557 Pakistan Telecommunication Company Limited
Nº de solicitações
1
02

Assinaturas de detecção

AssinaturaDescriçãoPontosGravidade
Danger strong hits: 1Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits+25
Danger medium hits: 1Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração+10
404 ratio >= 60%Maioria das solicitações retornou 404 — enumeração+25
POST requests presentAnomalia comportamental detectada automaticamente+8
Σ = 68
03

Atividade observada

Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.

[redacted]
GET
/
200
Solicitações exibidas: 1 · HTTP 404: 0 · Padrões perigosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronologia

2026-03-08 16:00:04
Primeira solicitação maliciosa detectada
IP entrou em monitoramento a partir dos logs
Durante observação
Múltiplas assinaturas de detecção ativadas
Danger strong hits: 1 (+25), Danger medium hits: 1 (+10), 404 ratio >= 60% (+25)
2026-03-08 16:00:04
Última solicitação maliciosa observada
Pontuação total atingida: 68/100
Próximo ciclo
IP bloqueado — todas as solicitações subsequentes negadas (HTTP 403)
Adicionado à lista de bloqueio automaticamente
05

Provedor de rede

Pakistan Telecommuication company limited
AS17557 · 🇵🇰 Pakistan
06

Recomendações

Ações tomadas e recomendadas

  • IP 119.154.63.137 está bloqueado no nível da aplicação (HTTP 403)
  • Considere bloquear no nível do firewall (iptables/CSF)
  • Reporte o abuso ao provedor de rede através do contato de abuso
  • Garanta que arquivos sensíveis (.env, .git) não sejam acessíveis pela web

🔎 Defesa contra varredura de diretórios

IP 119.154.63.137 está enumerando diretórios. Configure fail2ban com jail apache-404 após 10+ erros 404.

09

Status em listas negras (DNSBL)

Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.

⛔ NA LISTA
Spamhaus ZEN

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

119.154.63.137 has been assigned a threat score of 68/100 (High). O IP é classificado como ameaça de alto nível. Administradores de rede devem implementar regras de bloqueio e monitorar conexões deste endereço.

The following attack categories were identified:

Path Enumeration

📊 Threat Analysis

A análise de inteligência de ameaças vinculou 119.154.63.137 a atividade maliciosa originada de Islamabad, Pakistan, operando na rede de Pakistan Telecommuication company limited. O endereço está sob observação desde sua detecção inicial. Nossos sensores capturaram 1 requisições maliciosas deste endereço em um período de 1 dias, refletindo uma cadência de ataque sustentada de ~1 requisições por dia. O endereço é classificado como residencial. Atividade maliciosa de IPs residenciais tipicamente indica comprometimento de dispositivo ou participação em botnet. O IP exibe comportamento de enumeração de diretórios, solicitando sistematicamente caminhos inexistentes. Pakistan atualmente responde por 170 IPs bloqueados em nosso banco de dados, sendo uma fonte significativa de tráfego malicioso. A pontuação de 68/100 justifica monitoramento ativo e limitação de taxa.

This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.

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💡 Remote Code Execution (RCE)

RCE vulnerabilities allow attackers to execute arbitrary code on target servers. These critical flaws often arise from deserialization bugs, template injection, or file upload vulnerabilities, and represent the highest severity class of web application weaknesses.

💡 Machine Learning in Threat Detection

Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.

🔍 Check Any IP Address

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