
ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO
| Assinatura | Descrição | Pontos | Gravidade |
|---|---|---|---|
| Danger medium hits: 4 | Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração | +40 | |
| 404 ratio 40-60% | Maioria das solicitações retornou 404 — enumeração | +15 | |
| Foreign referer seen | Referer de domínio externo não relacionado | +10 |
Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 109.248.152.231 está enumerando diretórios. Configure fail2ban com jail apache-404 após 10+ erros 404.
Dados de reconhecimento de rede do Shodan. Portas abertas podem indicar serviços em execução, configurações incorretas ou superfícies de ataque.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 22 | SSH | Low | Secure Shell — common brute force target for remote access |
| 53 | DNS | Low | DNS server — potential for DNS amplification attacks |
| 161 | Unknown | Low | Service on port 161 |
| 1701 | Unknown | Low | Service on port 1701 |
| 8291 | MikroTik | High | MikroTik Winbox — router management, targeted by VPNFilter malware |
⚠️ Foram detectadas 1 porta de alto risco em 109.248.152.231. Estes serviços não devem ser acessíveis publicamente sem regras rígidas de firewall.
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2020-20217 | NVD → |
| CVE-2020-20267 | NVD → |
| CVE-2020-20254 | NVD → |
| CVE-2020-20225 | NVD → |
| CVE-2019-3943 | NVD → |
| CVE-2020-20221 | NVD → |
| CVE-2019-13954 | NVD → |
| CVE-2019-15055 | NVD → |
| CVE-2020-20253 | NVD → |
| CVE-2020-10364 | NVD → |
| CVE-2019-13955 | NVD → |
| CVE-2019-3924 | NVD → |
| CVE-2023-32154 | NVD → |
| CVE-2022-36522 | NVD → |
| CVE-2024-54772 | NVD → |
| CVE-2023-30799 | NVD → |
| CVE-2018-5951 | NVD → |
| CVE-2020-20250 | NVD → |
| CVE-2020-20265 | NVD → |
| CVE-2019-16160 | NVD → |
| CVE-2021-3014 | NVD → |
| CVE-2019-3977 | NVD → |
| CVE-2019-3978 | NVD → |
| CVE-2019-3979 | NVD → |
| CVE-2020-20220 | NVD → |
🔴 Este host possui 42 CVEs conhecidos associados aos seus serviços expostos. Este volume sugere software severamente desatualizado. Revise cada CVE no banco de dados NVD.
Fonte: Shodan InternetDB. Escaneado independentemente do abuse.mom.
Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
109.248.152.231 has been assigned a threat score of 65/100 (High). Neste nível de ameaça, o IP é considerado de alto risco. As regras de firewall devem ser atualizadas para negar tráfego desta fonte.
The following attack categories were identified:
109.248.152.231 está registrado em Kostanay, KZ, operando na rede de Uplink LLC. Este IP apareceu pela primeira vez em nossos feeds de ameaças após acionar múltiplas assinaturas de detecção comportamental. Ao longo de 1 dias, este IP gerou 1 requisições maliciosas, com média de aproximadamente 1 requisições por dia. O endereço é classificado como residencial. Atividade maliciosa de IPs residenciais tipicamente indica comprometimento de dispositivo ou participação em botnet. O IP exibe comportamento de enumeração de diretórios, solicitando sistematicamente caminhos inexistentes. Nossos registros mostram 101 IPs maliciosos originados de KZ, posicionando-o como um contribuinte significativa para atividade de ameaças global. A pontuação de 65/100 justifica monitoramento ativo e limitação de taxa.
This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.
Command injection occurs when attackers insert operating system commands through application inputs. Successful exploitation grants direct server access, enabling data theft, malware installation, and lateral movement across networks.
Credential stuffing uses stolen username-password pairs from data breaches to attempt logins across many websites. Since users frequently reuse passwords, these automated attacks achieve success rates of 0.1-2%, which translates to thousands of compromised accounts from millions of attempts.