ABUSE.MOM
RELATÓRIO DE AMEAÇA

Relatório de ameaça IP
105.172.114.11

ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO

Gerado: 2026-07-31 05:33:19
Primeira vez visto: 2026-06-28 15:09:25
Última vez visto: 2026-07-05 04:01:32
60

⛔ Veredito: BLOQUEIO

Este endereço IP foi classificado como fonte de atividade automatizada maliciosa. Pontuação de ameaça: 60/100. Total de solicitações maliciosas observadas: 630.

DANGER_PATHRATIO_404REFERER
01

Geolocalização e classificação

Endereço IP
105.172.114.11
Tipo
Mobile
País
🇦🇴 AO
Cidade
Luanda
ISP
UNITEL SA
Organização
UnitelNetworkPool3
Sistema autônomo
AS37119 UNITEL SA
Nº de solicitações
630
02

Assinaturas de detecção

AssinaturaDescriçãoPontosGravidade
404 ratio >= 60%Maioria das solicitações retornou 404 — enumeração+25
Danger strong hits: 1Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits+25
Foreign refererReferer de domínio externo não relacionado+10
Σ = 60
03

Atividade observada

Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.

[redacted]
GET
/
200
Solicitações exibidas: 1 · HTTP 404: 0 · Padrões perigosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronologia

2026-06-28 15:09:25
Primeira solicitação maliciosa detectada
IP entrou em monitoramento a partir dos logs
Durante observação
Múltiplas assinaturas de detecção ativadas
404 ratio >= 60% (+25), Danger strong hits: 1 (+25), Foreign referer (+10)
2026-07-05 04:01:32
Última solicitação maliciosa observada
Pontuação total atingida: 60/100
Próximo ciclo
IP bloqueado — todas as solicitações subsequentes negadas (HTTP 403)
Adicionado à lista de bloqueio automaticamente
05

Provedor de rede

UNITEL SA
AS37119 · 🇦🇴 AO
06

Recomendações

Ações tomadas e recomendadas

  • IP 105.172.114.11 está bloqueado no nível da aplicação (HTTP 403)
  • Considere bloquear no nível do firewall (iptables/CSF)
  • Reporte o abuso ao provedor de rede através do contato de abuso
  • Garanta que arquivos sensíveis (.env, .git) não sejam acessíveis pela web

🔎 Defesa contra varredura de diretórios

IP 105.172.114.11 está enumerando diretórios. Configure fail2ban com jail apache-404 após 10+ erros 404.

09

Status em listas negras (DNSBL)

Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.

✓ Limpo
b.barracudacentral.org
✓ Limpo
dnsbl.dronebl.org
✓ Limpo
bl.blocklist.de
✓ Limpo
cbl.abuseat.org
✓ Limpo
spam.dnsbl.sorbs.net
✓ Limpo
zen.spamhaus.org

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

105.172.114.11 has been assigned a threat score of 60/100 (High). Isso o classifica como uma ameaça de alta severidade. O bloqueio proativo é recomendado para infraestrutura sensível.

The following attack categories were identified:

Path Enumeration

📊 Threat Analysis

105.172.114.11 está registrado em Luanda, AO, operando na rede de UNITEL SA. Este IP apareceu pela primeira vez em nossos feeds de ameaças após acionar múltiplas assinaturas de detecção comportamental. O endereço esteve ativo por 6 dias em nosso sistema de monitoramento, produzindo 630 requisições sinalizadas a uma taxa de ~105/dia. Este é um IP de rede móvel. Embora endereços móveis sejam tipicamente compartilhados via CGNAT, a atividade maliciosa persistente sugere abuso automatizado. O IP exibe comportamento de enumeração de diretórios, solicitando sistematicamente caminhos inexistentes. AO atualmente responde por 25 IPs bloqueados em nosso banco de dados, sendo uma fonte notável de tráfego malicioso. A pontuação de 60/100 justifica monitoramento ativo e limitação de taxa.

11

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Security Intelligence

💡 Directory Traversal Attacks

Path traversal attacks attempt to access files outside the intended directory by manipulating file path references. Attackers use sequences like ../ to reach sensitive system files such as /etc/passwd or application configuration files.

💡 Machine Learning in Threat Detection

Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.

🔍 Check Any IP Address

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