ABUSE.MOM
RELATÓRIO DE AMEAÇA

Relatório de ameaça IP
103.7.192.34

ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO

Gerado: 2026-05-30 13:40:05
Primeira vez visto: 2026-04-23 10:00:05
Última vez visto: 2026-04-23 10:00:05
168

⛔ Veredito: BLOQUEIO

Este endereço IP foi classificado como fonte de atividade automatizada maliciosa. Pontuação de ameaça: 168/100. Total de solicitações maliciosas observadas: 7.

UA_CHANGEDDANGER_PATHRATIO_404METHOD
01

Geolocalização e classificação

Endereço IP
103.7.192.34
Tipo
Residential
País
🇧🇩 Bangladesh
Cidade
Dinajpur
ISP
Hajee Mohammad Danesh Science and Technology University
Organização
Hajee Mohammad Danesh Science and Technology University
Sistema autônomo
AS137869 Hajee Mohammad Danesh Science and Technology University
Nº de solicitações
7
02

Assinaturas de detecção

AssinaturaDescriçãoPontosGravidade
UA changed for same IPMúltiplos User-Agents — técnica de rotação de bot+25
Danger strong hits: 4Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits+100
Danger medium hits: 2Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração+20
404 ratio 40-60%Maioria das solicitações retornou 404 — enumeração+15
POST requests presentAnomalia comportamental detectada automaticamente+8
Σ = 168
03

Atividade observada

Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.

[redacted]
GET
/
200
Solicitações exibidas: 1 · HTTP 404: 0 · Padrões perigosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronologia

2026-04-23 10:00:05
Primeira solicitação maliciosa detectada
IP entrou em monitoramento a partir dos logs
Durante observação
Múltiplas assinaturas de detecção ativadas
UA changed for same IP (+25), Danger strong hits: 4 (+100), Danger medium hits: 2 (+20)
2026-04-23 10:00:05
Última solicitação maliciosa observada
Pontuação total atingida: 168/100
Próximo ciclo
IP bloqueado — todas as solicitações subsequentes negadas (HTTP 403)
Adicionado à lista de bloqueio automaticamente
05

Provedor de rede

Hajee Mohammad Danesh Science and Technology University
AS137869 · 🇧🇩 Bangladesh
06

Recomendações

Ações tomadas e recomendadas

  • IP 103.7.192.34 está bloqueado no nível da aplicação (HTTP 403)
  • Considere bloquear no nível do firewall (iptables/CSF)
  • Reporte o abuso ao provedor de rede através do contato de abuso
  • Garanta que arquivos sensíveis (.env, .git) não sejam acessíveis pela web

🤖 Defesa contra anomalias User-Agent

IP 103.7.192.34 mostra comportamento UA suspeito. Bloqueie requisições com User-Agent vazio.

🔎 Defesa contra varredura de diretórios

IP 103.7.192.34 está enumerando diretórios. Configure fail2ban com jail apache-404 após 10+ erros 404.

09

Status em listas negras (DNSBL)

Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.

✓ Limpo
ix.dnsbl.manitu.net
✓ Limpo
dnsbl.sorbs.net
✓ Limpo
zen.spamhaus.org
✓ Limpo
dnsbl-1.uceprotect.net
✓ Limpo
bl.spamcop.net
✓ Limpo
b.barracudacentral.org
✓ Limpo
psbl.surriel.com
✓ Limpo
truncate.gbudb.net

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

103.7.192.34 has been assigned a threat score of 168/100 (Critical). Com esta classificação, o IP se enquadra na faixa de severidade crítica — entre os endereços mais perigosos em nosso banco de dados de monitoramento.

The following attack categories were identified:

User-Agent AnomalyPath Enumeration

📊 Threat Analysis

Nossa infraestrutura de monitoramento identificou 103.7.192.34, geolocalizado em Dinajpur, Bangladesh, operando na rede de Hajee Mohammad Danesh Science and Technology University, como fonte de atividade de rede suspeita. Nossos sensores capturaram 7 requisições maliciosas deste endereço em um período de 1 dias, refletindo uma cadência de ataque sustentada de ~7 requisições por dia. O endereço é classificado como residencial. Atividade maliciosa de IPs residenciais tipicamente indica comprometimento de dispositivo ou participação em botnet. Dois padrões de ataque foram identificados (User-Agent Anomaly e Path Enumeration), sugerindo uma campanha semi-automatizada que visa múltiplas vulnerabilidades. Bangladesh atualmente responde por 102 IPs bloqueados em nosso banco de dados, sendo uma fonte significativa de tráfego malicioso. Uma pontuação de 168/100 coloca este endereço no nível mais alto de severidade.

This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.

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103.177.150.22 (295)103.132.182.55 (295)144.79.133.48 (245)103.177.150.11 (240)103.177.150.13 (240)View all →

🏢 Same network: AS137869

View all →
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Security Intelligence

💡 HTTP Header Analysis for Threat Detection

Examining HTTP headers beyond User-Agent reveals attack tools and automated scripts. Missing standard headers, unusual ordering, non-standard values, and inconsistencies with claimed client identity all serve as reliable detection signals.

💡 Brute Force Attack Mechanics

Brute force attacks systematically try username and password combinations to gain unauthorized access. Modern attacks leverage credential databases from previous breaches, testing millions of combinations using distributed botnets across multiple IP addresses.

🔍 Check Any IP Address

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