ABUSE.MOM
RELATÓRIO DE AMEAÇA

Relatório de ameaça IP
102.220.158.223

ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO

Gerado: 2026-05-27 06:50:14
Primeira vez visto: 2026-04-06 23:00:06
Última vez visto: 2026-04-06 23:00:06
68

⛔ Veredito: BLOQUEIO

Este endereço IP foi classificado como fonte de atividade automatizada maliciosa. Pontuação de ameaça: 68/100. Total de solicitações maliciosas observadas: 1.

DANGER_PATHRATIO_404METHOD
01

Geolocalização e classificação

Endereço IP
102.220.158.223
Tipo
Residential
País
🇿🇲 ZM
Cidade
Lusaka
ISP
City Channels Cable Network Zambia Limited
Organização
Unknown
Sistema autônomo
AS328817 CITY CHANNELS CABLE NETWORK ZAMBIA LIMITED
Nº de solicitações
1
02

Assinaturas de detecção

AssinaturaDescriçãoPontosGravidade
Danger strong hits: 1Caminhos de alto risco: shells, RCE, exploits+25
Danger medium hits: 1Risco médio: painéis admin, arquivos de configuração+10
404 ratio >= 60%Maioria das solicitações retornou 404 — enumeração+25
POST requests presentAnomalia comportamental detectada automaticamente+8
Σ = 68
03

Atividade observada

Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.

[redacted]
GET
/
200
Solicitações exibidas: 1 · HTTP 404: 0 · Padrões perigosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronologia

2026-04-06 23:00:06
Primeira solicitação maliciosa detectada
IP entrou em monitoramento a partir dos logs
Durante observação
Múltiplas assinaturas de detecção ativadas
Danger strong hits: 1 (+25), Danger medium hits: 1 (+10), 404 ratio >= 60% (+25)
2026-04-06 23:00:06
Última solicitação maliciosa observada
Pontuação total atingida: 68/100
Próximo ciclo
IP bloqueado — todas as solicitações subsequentes negadas (HTTP 403)
Adicionado à lista de bloqueio automaticamente
05

Provedor de rede

City Channels Cable Network Zambia Limited
AS328817 · 🇿🇲 ZM
06

Recomendações

Ações tomadas e recomendadas

  • IP 102.220.158.223 está bloqueado no nível da aplicação (HTTP 403)
  • Considere bloquear no nível do firewall (iptables/CSF)
  • Reporte o abuso ao provedor de rede através do contato de abuso
  • Garanta que arquivos sensíveis (.env, .git) não sejam acessíveis pela web

🔎 Defesa contra varredura de diretórios

IP 102.220.158.223 está enumerando diretórios. Configure fail2ban com jail apache-404 após 10+ erros 404.

09

Status em listas negras (DNSBL)

Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.

⛔ NA LISTA
zen.spamhaus.org
✓ Limpo
ix.dnsbl.manitu.net
✓ Limpo
bl.spamcop.net
✓ Limpo
dnsbl.sorbs.net
✓ Limpo
dnsbl-1.uceprotect.net
✓ Limpo
b.barracudacentral.org
✓ Limpo
truncate.gbudb.net
✓ Limpo
psbl.surriel.com

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

102.220.158.223 has been assigned a threat score of 68/100 (High). Neste nível de ameaça, o IP é considerado de alto risco. As regras de firewall devem ser atualizadas para negar tráfego desta fonte.

The following attack categories were identified:

Path Enumeration

📊 Threat Analysis

O endereço 102.220.158.223 se origina de Lusaka, ZM, operando na rede de City Channels Cable Network Zambia Limited. Foi identificado por meio de análise automatizada do tráfego de rede nos endpoints monitorados. O endereço esteve ativo por 1 dias em nosso sistema de monitoramento, produzindo 1 requisições sinalizadas a uma taxa de ~1/dia. Este é um endereço IP residencial, sugerindo um dispositivo doméstico comprometido como roteador, aparelho inteligente ou estação de trabalho infectada participando de uma botnet. O IP exibe comportamento de enumeração de diretórios, solicitando sistematicamente caminhos inexistentes. Nossos registros mostram 14 IPs maliciosos originados de ZM, posicionando-o como um contribuinte notável para atividade de ameaças global. A pontuação de 68/100 justifica monitoramento ativo e limitação de taxa.

This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.

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Security Intelligence

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XXE vulnerabilities in XML parsers allow attackers to read local files, perform SSRF, and execute denial of service attacks. Many legacy applications and APIs remain vulnerable to XXE due to insecure default XML parser configurations.

💡 Emerging Threats from AI-Powered Attacks

Artificial intelligence enables more convincing phishing content, faster vulnerability discovery, and adaptive attack strategies that learn from defensive responses. AI-generated social engineering and automated exploit development represent growing threats.

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