ABUSE.MOM
RELATÓRIO DE AMEAÇA

Relatório de ameaça IP
102.203.209.17

ABUSE.MOM — COMPORTE-SE OU SERÁ EXPOSTO

Gerado: 2026-07-29 19:40:10
Primeira vez visto: 2026-06-17 00:35:09
Última vez visto: 2026-06-21 17:44:03
60

⛔ Veredito: BLOQUEIO

Este endereço IP foi classificado como fonte de atividade automatizada maliciosa. Pontuação de ameaça: 60/100. Total de solicitações maliciosas observadas: 501.

01

Geolocalização e classificação

Endereço IP
102.203.209.17
Tipo
Residential
País
🇺🇬 UG
Cidade
Kampala
ISP
Savanna Fibre Limited
Organização
public -2 2025
Sistema autônomo
AS329415 Savanna Fibre Limited
Nº de solicitações
501
02

Assinaturas de detecção

AssinaturaDescriçãoPontosGravidade
Directory ScanAnomalia comportamental detectada automaticamente+0
Σ = 0
03

Atividade observada

Solicitações HTTP reconstruídas dos logs do servidor. Domínios alvo ocultados por segurança.

[redacted]
GET
/
200
Solicitações exibidas: 1 · HTTP 404: 0 · Padrões perigosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronologia

2026-06-17 00:35:09
Primeira solicitação maliciosa detectada
IP entrou em monitoramento a partir dos logs
Durante observação
Múltiplas assinaturas de detecção ativadas
Directory Scan
2026-06-21 17:44:03
Última solicitação maliciosa observada
Pontuação total atingida: 60/100
Próximo ciclo
IP bloqueado — todas as solicitações subsequentes negadas (HTTP 403)
Adicionado à lista de bloqueio automaticamente
05

Provedor de rede

Savanna Fibre Limited
AS329415 · 🇺🇬 UG
06

Recomendações

Ações tomadas e recomendadas

  • IP 102.203.209.17 está bloqueado no nível da aplicação (HTTP 403)
  • Considere bloquear no nível do firewall (iptables/CSF)
  • Outros IPs maliciosos detectados na mesma sub-rede /24 — considere bloquear 102.203.209.0/24
  • Reporte o abuso ao provedor de rede através do contato de abuso
  • Garanta que arquivos sensíveis (.env, .git) não sejam acessíveis pela web

⚙️ Segurança geral

Adicione 102.203.209.17 à lista de bloqueio do seu firewall. Revise logs para conexões bem-sucedidas.

07

Vizinhos em 102.203.209.0/24

Outros IPs bloqueados da mesma sub-rede /24 — indica abuso sistemático desta faixa de rede.

09

Status em listas negras (DNSBL)

Este IP foi verificado nas principais listas negras DNS usadas por servidores de e-mail e firewalls.

✓ Limpo
bl.blocklist.de
✓ Limpo
dnsbl.dronebl.org
✓ Limpo
cbl.abuseat.org
✓ Limpo
spam.dnsbl.sorbs.net
✓ Limpo
psbl.surriel.com
✓ Limpo
zen.spamhaus.org
✓ Limpo
bl.spamcop.net
✓ Limpo
b.barracudacentral.org

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

102.203.209.17 has been assigned a threat score of 60/100 (High). Isso o classifica como uma ameaça de alta severidade. O bloqueio proativo é recomendado para infraestrutura sensível.

📊 Threat Analysis

102.203.209.17 está registrado em Kampala, UG, operando na rede de Savanna Fibre Limited. Este IP apareceu pela primeira vez em nossos feeds de ameaças após acionar múltiplas assinaturas de detecção comportamental. O endereço esteve ativo por 4 dias em nosso sistema de monitoramento, produzindo 501 requisições sinalizadas a uma taxa de ~125.3/dia. Operando a partir de uma rede residencial, este IP pode representar um gateway doméstico comprometido ou dispositivo IoT recrutado para uma infraestrutura de ataque maior. Nossos registros mostram 28 IPs maliciosos originados de UG, posicionando-o como um contribuinte notável para atividade de ameaças global. A pontuação de 60/100 justifica monitoramento ativo e limitação de taxa.

This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.

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Security Intelligence

💡 Privacy-Preserving Threat Detection

Advanced techniques enable threat detection while minimizing privacy impact. Encrypted DNS, differential privacy in analytics, and federated learning for threat models allow effective security monitoring without unnecessary surveillance of legitimate user behavior.

💡 Credential Stuffing at Scale

Credential stuffing uses stolen username-password pairs from data breaches to attempt logins across many websites. Since users frequently reuse passwords, these automated attacks achieve success rates of 0.1-2%, which translates to thousands of compromised accounts from millions of attempts.

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