
ABUSE.MOM — COMPÓRTATE O SERÁS EXPUESTO
| Firma | Descripción | Puntos | Gravedad |
|---|---|---|---|
| UA changed for same IP | Múltiples User-Agents — técnica de rotación de bot | +25 | |
| 404 ratio >= 60% | Mayoría de solicitudes devolvieron 404 — enumeración | +25 | |
| Burst: 5 req / 2s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst: 11 req / 10s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Foreign referer seen | Referer de dominio externo no relacionado | +10 |
Solicitudes HTTP reconstruidas de los registros del servidor. Dominios objetivo ocultos por seguridad.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 8.211.194.241 muestra comportamiento UA sospechoso. Bloquee solicitudes con User-Agent vacío.
IP 8.211.194.241 está enumerando directorios. Configure fail2ban con jail apache-404 tras 10+ errores 404.
Implemente limit_req_zone en nginx. Despliegue CDN con protección DDoS. Configure cookies SYN para controlar 8.211.194.241.
Datos de reconocimiento de red de Shodan. Los puertos abiertos pueden indicar servicios en ejecución, configuraciones incorrectas o superficies de ataque.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 22 | SSH | Low | Secure Shell — common brute force target for remote access |
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2019-6109 | NVD → |
| CVE-2018-15919 | NVD → |
| CVE-2020-15778 | NVD → |
| CVE-2021-36368 | NVD → |
| CVE-2025-32728 | NVD → |
| CVE-2021-41617 | NVD → |
| CVE-2023-51767 | NVD → |
| CVE-2023-48795 | NVD → |
| CVE-2007-2768 | NVD → |
| CVE-2023-38408 | NVD → |
| CVE-2020-14145 | NVD → |
| CVE-2018-20685 | NVD → |
| CVE-2008-3844 | NVD → |
| CVE-2017-15906 | NVD → |
| CVE-2023-51385 | NVD → |
| CVE-2018-15473 | NVD → |
| CVE-2019-6111 | NVD → |
| CVE-2019-6110 | NVD → |
| CVE-2025-26465 | NVD → |
| CVE-2016-20012 | NVD → |
🔴 Este host tiene 20 CVE conocidos asociados con sus servicios expuestos. Este volumen sugiere software severamente desactualizado. Revise cada CVE en la base de datos NVD.
Fuente: Shodan InternetDB. Escaneado independientemente de abuse.mom.
Esta IP fue verificada contra las principales listas negras DNS utilizadas por servidores de correo y firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
8.211.194.241 has been assigned a threat score of 130/100 (Critical). Esto representa un nivel de riesgo crítico. Nuestros sistemas de detección han identificado múltiples indicadores de alta confianza de intención maliciosa.
The following attack categories were identified:
La dirección 8.211.194.241 se origina en London, United Kingdom, operando en la red de Alibaba (US) Technology Co., Ltd.. Fue identificada mediante análisis automatizado del tráfico de red entrante en los puntos monitoreados. Durante su ventana de observación de 13 días, registramos 2 solicitudes hostiles de esta IP — aproximadamente 0.2 por día en promedio. Operando desde una red residencial, esta IP puede representar un gateway doméstico comprometido o dispositivo IoT reclutado en una infraestructura de ataque mayor. Con 3 patrones de ataque diferentes detectados, esta IP exhibe comportamiento característico de frameworks de escaneo automatizado avanzados. Nuestros registros muestran 102 IPs maliciosas originadas desde United Kingdom, posicionándolo como un contribuyente significativa a la actividad de amenazas global. Una puntuación de 130/100 coloca esta dirección en el nivel más alto de severidad.
This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.
Examining HTTP headers beyond User-Agent reveals attack tools and automated scripts. Missing standard headers, unusual ordering, non-standard values, and inconsistencies with claimed client identity all serve as reliable detection signals.
Honeypots are decoy systems designed to attract and study attackers. Networks of honeypots provide early warning of new attack campaigns, reveal attacker tools and techniques, and generate high-confidence threat intelligence with minimal false positives.