ABUSE.MOM
INFORME DE AMENAZA

Informe de amenaza IP
74.249.233.75

ABUSE.MOM — COMPÓRTATE O SERÁS EXPUESTO

Generado: 2026-05-27 10:07:03
Primera vez visto: 2026-05-18 02:00:04
Última vez visto: 2026-05-24 10:21:37
230

⛔ Veredicto: BLOQUEO

Esta dirección IP ha sido clasificada como fuente de actividad automatizada maliciosa. Puntuación de amenaza: 230/100. Total de solicitudes maliciosas observadas: 1946.

BURSTDANGER_PATH
01

Geolocalización y clasificación

Dirección IP
74.249.233.75
Tipo
Hosting
País
🇺🇸 United States
Ciudad
Des Moines
ISP
Microsoft Corporation
Organización
Microsoft Azure Cloud (centralus)
Sistema autónomo
AS8075 Microsoft Corporation
Nº de solicitudes
1946
02

Firmas de detección

FirmaDescripciónPuntosGravedad
Burst 17/2sTasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo+35
Burst 18/2sTasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo+35
Burst 19/2sTasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo+35
Burst 56/10sTasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo+35
Burst 58/10sTasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo+35
Burst 61/10sTasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo+35
Burst 62/10sTasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo+35
Burst 64/10sTasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo+35
Burst 66/10sTasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo+35
Burst 67/10sTasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo+35
Burst: 17 req / 2sTasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo+35
Burst: 18 req / 2sTasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo+35
Burst: 19 req / 2sTasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo+35
Burst: 56 req / 10sTasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo+35
Burst: 58 req / 10sTasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo+35
Burst: 61 req / 10sTasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo+35
Burst: 62 req / 10sTasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo+35
Burst: 64 req / 10sTasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo+35
Burst: 66 req / 10sTasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo+35
Burst: 67 req / 10sTasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo+35
Danger medium hits: 87Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración+60
Danger strong hits: 8Rutas de alto riesgo: shells, RCE, exploits+100
Σ = 860
03

Actividad observada

Solicitudes HTTP reconstruidas de los registros del servidor. Dominios objetivo ocultos por seguridad.

[redacted]
GET
/
200
[redacted]
GET
/page
200
Solicitudes mostradas: 2 · HTTP 404: 0 · Patrones peligrosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronología

2026-05-18 02:00:04
Primera solicitud maliciosa detectada
IP ingresó en monitoreo desde registros del servidor
Durante la observación
Se activaron múltiples firmas de detección
Burst 17/2s (+35), Burst 18/2s (+35), Burst 19/2s (+35)
2026-05-24 10:21:37
Última solicitud maliciosa observada
Puntuación total alcanzada: 230/100
Siguiente ciclo
IP bloqueada — todas las solicitudes posteriores denegadas (HTTP 403)
Añadida a la lista de bloqueo automáticamente
05

Proveedor de red

Microsoft Corporation
AS8075 · 🇺🇸 United States
06

Recomendaciones

Acciones tomadas y recomendadas

  • IP 74.249.233.75 está bloqueada a nivel de aplicación (HTTP 403)
  • Considere bloquear a nivel de firewall (iptables/CSF)
  • Reporte el abuso al proveedor de red a través de su contacto de abuso
  • Asegúrese de que archivos sensibles (.env, .git) no sean accesibles desde la web

🌊 Mitigación de inundación/DDoS

Implemente limit_req_zone en nginx. Despliegue CDN con protección DDoS. Configure cookies SYN para controlar 74.249.233.75.

09

Estado en listas negras (DNSBL)

Esta IP fue verificada contra las principales listas negras DNS utilizadas por servidores de correo y firewalls.

✓ Limpio
psbl.surriel.com
✓ Limpio
dnsbl.dronebl.org
✓ Limpio
zen.spamhaus.org
✓ Limpio
bl.spamcop.net
✓ Limpio
cbl.abuseat.org
✓ Limpio
b.barracudacentral.org
✓ Limpio
spam.dnsbl.sorbs.net

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

74.249.233.75 has been assigned a threat score of 230/100 (Critical). Una puntuación tan alta marca un actor de amenaza crítico. Esta dirección ha demostrado un comportamiento malicioso persistente y agresivo en múltiples vectores de detección.

The following attack categories were identified:

Request Flooding

📊 Threat Analysis

74.249.233.75 está registrada en Des Moines, United States, operando en la red de Microsoft Corporation. Esta IP apareció por primera vez en nuestros feeds de amenazas tras activar múltiples firmas de detección conductual. Nuestros sensores capturaron 1,946 solicitudes maliciosas de esta dirección en un período de 6 días, reflejando una cadencia de ataque sostenida de ~324.3 solicitudes por día. La IP está clasificada como infraestructura de hosting/datacenter, comúnmente asociada con servidores alquilados para campañas de ataque automatizadas, comando y control de botnets, o escaneo de vulnerabilidades a gran escala. Los ataques basados en tasa de esta IP buscan sobrecargar los recursos del servidor mediante inundación de solicitudes de alto volumen. United States actualmente representa 101 IPs bloqueadas en nuestra base de datos, siendo una fuente significativa de tráfico malicioso. Una puntuación de 230/100 coloca esta dirección en el nivel más alto de severidad.

This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.

11

Related Threats

🇺🇸 Top threats from United States

104.28.246.115 (350)104.28.246.113 (340)104.28.246.116 (340)104.28.235.58 (340)104.28.246.122 (340)View all →

🏢 Same network: AS8075

74.241.249.229 (340)20.151.111.128 (308)4.182.24.88 (285)20.65.61.3 (283)4.205.39.97 (283)View all →
12

Security Intelligence

💡 DDoS Mitigation Approaches

Distributed denial of service attacks overwhelm infrastructure with traffic volume. Effective mitigation combines always-on traffic scrubbing, anycast network distribution, rate limiting, and the ability to quickly scale absorption capacity during attacks.

💡 Machine Learning in Threat Detection

Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.

🔍 Check Any IP Address

Share this report: