ABUSE.MOM
INFORME DE AMENAZA

Informe de amenaza IP
67.99.173.2

ABUSE.MOM — COMPÓRTATE O SERÁS EXPUESTO

Generado: 2026-05-30 13:38:41
Primera vez visto: 2026-02-17 17:25:05
Última vez visto: 2026-03-08 13:00:04
170

⛔ Veredicto: BLOQUEO

Esta dirección IP ha sido clasificada como fuente de actividad automatizada maliciosa. Puntuación de amenaza: 170/100. Total de solicitudes maliciosas observadas: 16.

DANGER_PATHRATIO_404REDIRECT_PROBEBURSTIMPORT
01

Geolocalización y clasificación

Dirección IP
67.99.173.2
Tipo
Residential
País
🇺🇸 United States
Ciudad
Clarence Center
ISP
Level 3 Communications
Organización
Nysernet-University of Buffalo
Sistema autónomo
AS3685 State University of New York at Buffalo
Nº de solicitudes
16
02

Firmas de detección

FirmaDescripciónPuntosGravedad
Danger strong hits: 6Rutas de alto riesgo: shells, RCE, exploits+100
404 ratio 40-60%Mayoría de solicitudes devolvieron 404 — enumeración+15
Probe pattern 302->404 same pathAnomalía de comportamiento detectada automáticamente+20
Burst: 5 req / 2sTasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo+35
Burst: 6 req / 2sTasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo+35
Imported from old blocklistAnomalía de comportamiento detectada automáticamente+0
Burst: 7 req / 2sTasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo+35
Σ = 240
03

Actividad observada

Solicitudes HTTP reconstruidas de los registros del servidor. Dominios objetivo ocultos por seguridad.

[redacted]
GET
/
200
[redacted]
GET
/page
200
Solicitudes mostradas: 2 · HTTP 404: 0 · Patrones peligrosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronología

2026-02-17 17:25:05
Primera solicitud maliciosa detectada
IP ingresó en monitoreo desde registros del servidor
Durante la observación
Se activaron múltiples firmas de detección
Danger strong hits: 6 (+100), 404 ratio 40-60% (+15), Probe pattern 302->404 same path (+20)
2026-03-08 13:00:04
Última solicitud maliciosa observada
Puntuación total alcanzada: 170/100
Siguiente ciclo
IP bloqueada — todas las solicitudes posteriores denegadas (HTTP 403)
Añadida a la lista de bloqueo automáticamente
05

Proveedor de red

Level 3 Communications
AS3685 · 🇺🇸 United States
06

Recomendaciones

Acciones tomadas y recomendadas

  • IP 67.99.173.2 está bloqueada a nivel de aplicación (HTTP 403)
  • Considere bloquear a nivel de firewall (iptables/CSF)
  • Otras IPs maliciosas detectadas en la misma subred /24 — considere bloquear 67.99.173.0/24
  • Reporte el abuso al proveedor de red a través de su contacto de abuso
  • Asegúrese de que archivos sensibles (.env, .git) no sean accesibles desde la web

🔎 Defensa contra escaneo de directorios

IP 67.99.173.2 está enumerando directorios. Configure fail2ban con jail apache-404 tras 10+ errores 404.

🌊 Mitigación de inundación/DDoS

Implemente limit_req_zone en nginx. Despliegue CDN con protección DDoS. Configure cookies SYN para controlar 67.99.173.2.

07

Vecinos en 67.99.173.0/24

Otras IPs bloqueadas de la misma subred /24 — indica abuso sistemático de este rango de red.

08

Puertos abiertos y servicios

Datos de reconocimiento de red de Shodan. Los puertos abiertos pueden indicar servicios en ejecución, configuraciones incorrectas o superficies de ataque.

PUERTOS ABIERTOS (1)
PortServiceRiskDescription
22SSHLowSecure Shell — common brute force target for remote access
VULNERABILIDADES CONOCIDAS (CVE) (12)
CVE IDLink
CVE-2021-36368NVD →
CVE-2025-26465NVD →
CVE-2024-6387NVD →
CVE-2025-32728NVD →
CVE-2021-41617NVD →
CVE-2023-38408NVD →
CVE-2023-51767NVD →
CVE-2008-3844NVD →
CVE-2023-51385NVD →
CVE-2016-20012NVD →
CVE-2007-2768NVD →
CVE-2023-48795NVD →

🔴 Este host tiene 12 CVE conocidos asociados con sus servicios expuestos. Este volumen sugiere software severamente desactualizado. Revise cada CVE en la base de datos NVD.

TECNOLOGÍAS DETECTADAS
openbsd:openssh:8.7

Fuente: Shodan InternetDB. Escaneado independientemente de abuse.mom.

09

Estado en listas negras (DNSBL)

Esta IP fue verificada contra las principales listas negras DNS utilizadas por servidores de correo y firewalls.

✓ Limpio
Spamhaus ZEN

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

67.99.173.2 has been assigned a threat score of 170/100 (Critical). Una puntuación tan alta marca un actor de amenaza crítico. Esta dirección ha demostrado un comportamiento malicioso persistente y agresivo en múltiples vectores de detección.

The following attack categories were identified:

Path EnumerationRequest Flooding

📊 Threat Analysis

El análisis de inteligencia de amenazas vinculó 67.99.173.2 con actividad maliciosa originada en Clarence Center, United States, operando en la red de Level 3 Communications. La dirección ha estado bajo observación desde su detección inicial. Nuestros sensores capturaron 16 solicitudes maliciosas de esta dirección en un período de 18 días, reflejando una cadencia de ataque sostenida de ~0.9 solicitudes por día. Operando desde una red residencial, esta IP puede representar un gateway doméstico comprometido o dispositivo IoT reclutado en una infraestructura de ataque mayor. Se identificaron dos patrones de ataque (Path Enumeration y Request Flooding), sugiriendo una campaña semi-automatizada que apunta a múltiples vulnerabilidades. United States actualmente representa 102 IPs bloqueadas en nuestra base de datos, siendo una fuente significativa de tráfico malicioso. Una puntuación de 170/100 coloca esta dirección en el nivel más alto de severidad.

This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.

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🏢 Same network: AS3685

67.99.173.5 (135)View all →
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Security Intelligence

💡 Directory Traversal Attacks

Path traversal attacks attempt to access files outside the intended directory by manipulating file path references. Attackers use sequences like ../ to reach sensitive system files such as /etc/passwd or application configuration files.

💡 Machine Learning in Threat Detection

Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.

🔍 Check Any IP Address

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