ABUSE.MOM
INFORME DE AMENAZA

Informe de amenaza IP
64.62.191.251

ABUSE.MOM — COMPÓRTATE O SERÁS EXPUESTO

Generado: 2026-10-26 06:17:34
Primera vez visto: 2026-06-03 12:00:33
Última vez visto: 2026-06-23 11:25:00
85

⛔ Veredicto: BLOQUEO

Esta dirección IP ha sido clasificada como fuente de actividad automatizada maliciosa. Puntuación de amenaza: 85/100. Total de solicitudes maliciosas observadas: 517.

01

Geolocalización y clasificación

Dirección IP
64.62.191.251
Tipo
Unknown
País
🇺🇸 United States
Ciudad
Concord
ISP
SolidTools Technology, Inc.
Organización
SolidTools Technology, Inc.
Sistema autónomo
AS54288 SolidTools Technology, Inc.
Nº de solicitudes
517
02

Firmas de detección

FirmaDescripciónPuntosGravedad
Directory ScanAnomalía de comportamiento detectada automáticamente+0
Σ = 0
03

Actividad observada

Solicitudes HTTP reconstruidas de los registros del servidor. Dominios objetivo ocultos por seguridad.

[redacted]
GET
/
200
Solicitudes mostradas: 1 · HTTP 404: 0 · Patrones peligrosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronología

2026-06-03 12:00:33
Primera solicitud maliciosa detectada
IP ingresó en monitoreo desde registros del servidor
Durante la observación
Se activaron múltiples firmas de detección
Directory Scan
2026-06-23 11:25:00
Última solicitud maliciosa observada
Puntuación total alcanzada: 85/100
Siguiente ciclo
IP bloqueada — todas las solicitudes posteriores denegadas (HTTP 403)
Añadida a la lista de bloqueo automáticamente
05

Proveedor de red

SolidTools Technology, Inc.
AS54288 · 🇺🇸 United States

Hemos detectado 89 IPs maliciosas de este sistema autónomo.

Ver todas las IPs de AS54288 →
06

Recomendaciones

Acciones tomadas y recomendadas

  • IP 64.62.191.251 está bloqueada a nivel de aplicación (HTTP 403)
  • Considere bloquear a nivel de firewall (iptables/CSF)
  • Otras IPs maliciosas detectadas en la misma subred /24 — considere bloquear 64.62.191.0/24
  • Reporte el abuso al proveedor de red a través de su contacto de abuso
  • Asegúrese de que archivos sensibles (.env, .git) no sean accesibles desde la web

⚙️ Seguridad general

Agregue 64.62.191.251 a la lista de bloqueo de su firewall. Revise logs para conexiones exitosas.

07

Vecinos en 64.62.191.0/24

Otras IPs bloqueadas de la misma subred /24 — indica abuso sistemático de este rango de red.

09

Estado en listas negras (DNSBL)

Esta IP fue verificada contra las principales listas negras DNS utilizadas por servidores de correo y firewalls.

✓ Limpio
bl.spamcop.net
✓ Limpio
b.barracudacentral.org
✓ Limpio
cbl.abuseat.org
✓ Limpio
psbl.surriel.com
✓ Limpio
bl.blocklist.de
✓ Limpio
spam.dnsbl.sorbs.net
✓ Limpio
dnsbl.dronebl.org

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

64.62.191.251 has been assigned a threat score of 85/100 (Critical). Esto representa un nivel de riesgo crítico. Nuestros sistemas de detección han identificado múltiples indicadores de alta confianza de intención maliciosa.

📊 Threat Analysis

64.62.191.251 está registrada en Concord, United States, operando en la red de SolidTools Technology, Inc.. Esta IP apareció por primera vez en nuestros feeds de amenazas tras activar múltiples firmas de detección conductual. Nuestros sensores capturaron 517 solicitudes maliciosas de esta dirección en un período de 19 días, reflejando una cadencia de ataque sostenida de ~27.2 solicitudes por día. United States actualmente representa 36,314 IPs bloqueadas en nuestra base de datos, siendo una fuente importante de tráfico malicioso. Una puntuación de 85/100 coloca esta IP en la categoría de alto riesgo. Se recomienda bloqueo a nivel de firewall.

11

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Security Intelligence

💡 Dark Web Intelligence Gathering

Monitoring dark web forums and marketplaces provides advance warning of planned attacks, leaked credentials, and compromised data. This intelligence feeds into proactive defense measures before attacks reach their targets.

💡 Machine Learning in Threat Detection

Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.

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