
ABUSE.MOM — COMPÓRTATE O SERÁS EXPUESTO
| Firma | Descripción | Puntos | Gravedad |
|---|---|---|---|
| UA suspicious (short/empty) | Anomalía de comportamiento detectada automáticamente | +15 | |
| Danger strong hits: 1 | Rutas de alto riesgo: shells, RCE, exploits | +25 | |
| Danger medium hits: 1 | Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración | +10 | |
| 404 ratio >= 60% | Mayoría de solicitudes devolvieron 404 — enumeración | +25 |
Solicitudes HTTP reconstruidas de los registros del servidor. Dominios objetivo ocultos por seguridad.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 47.96.157.127 muestra comportamiento UA sospechoso. Bloquee solicitudes con User-Agent vacío.
IP 47.96.157.127 está enumerando directorios. Configure fail2ban con jail apache-404 tras 10+ errores 404.
Datos de reconocimiento de red de Shodan. Los puertos abiertos pueden indicar servicios en ejecución, configuraciones incorrectas o superficies de ataque.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 80 | HTTP | Low | HTTP web server — standard web traffic |
| 3306 | MySQL | High | MySQL database — should never be exposed to the internet |
⚠️ Se detectaron 1 puerto de alto riesgo en 47.96.157.127. Estos servicios no deben ser accesibles públicamente sin reglas estrictas de firewall.
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2020-14814 | NVD → |
| CVE-2023-0286 | NVD → |
| CVE-2020-7070 | NVD → |
| CVE-2022-21589 | NVD → |
| CVE-2019-11039 | NVD → |
| CVE-2009-0796 | NVD → |
| CVE-2020-2752 | NVD → |
| CVE-2019-0190 | NVD → |
| CVE-2021-23841 | NVD → |
| CVE-2022-21608 | NVD → |
| CVE-2022-21595 | NVD → |
| CVE-2023-0466 | NVD → |
| CVE-2025-53020 | NVD → |
| CVE-2022-28615 | NVD → |
| CVE-2023-22026 | NVD → |
| CVE-2019-2738 | NVD → |
| CVE-2020-7064 | NVD → |
| CVE-2025-65082 | NVD → |
| CVE-2013-0942 | NVD → |
| CVE-2020-7066 | NVD → |
| CVE-2019-11041 | NVD → |
| CVE-2023-4807 | NVD → |
| CVE-2021-2146 | NVD → |
| CVE-2021-3712 | NVD → |
| CVE-2020-13938 | NVD → |
🔴 Este host tiene 287 CVE conocidos asociados con sus servicios expuestos. Este volumen sugiere software severamente desactualizado. Revise cada CVE en la base de datos NVD.
Fuente: Shodan InternetDB. Escaneado independientemente de abuse.mom.
Esta IP fue verificada contra las principales listas negras DNS utilizadas por servidores de correo y firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
47.96.157.127 has been assigned a threat score of 75/100 (High). Esta puntuación indica una alta severidad de amenaza. La IP ha mostrado patrones claros de comportamiento malicioso que requieren medidas defensivas inmediatas.
The following attack categories were identified:
El análisis de inteligencia de amenazas vinculó 47.96.157.127 con actividad maliciosa originada en Hangzhou, China, operando en la red de Hangzhou Alibaba Advertising Co. La dirección ha estado bajo observación desde su detección inicial. Durante su ventana de observación de 1 días, registramos 1 solicitudes hostiles de esta IP — aproximadamente 1 por día en promedio. Esta es una dirección IP residencial, lo que sugiere un dispositivo doméstico comprometido como un router, electrodoméstico inteligente o estación de trabajo infectada participando en una botnet. Se identificaron dos patrones de ataque (User-Agent Anomaly y Path Enumeration), sugiriendo una campaña semi-automatizada que apunta a múltiples vulnerabilidades. China actualmente representa 123 IPs bloqueadas en nuestra base de datos, siendo una fuente significativa de tráfico malicioso. La puntuación de 75/100 indica un actor malicioso confirmado.
This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.
Analyzing User-Agent strings reveals automated tools masquerading as legitimate browsers. Inconsistencies between claimed browser capabilities and actual behavior, impossible version combinations, and known scanner signatures help identify malicious clients.
WAFs inspect HTTP traffic to block common attacks but require careful tuning. Overly aggressive rules cause false positives while permissive configurations miss attacks. Modern WAFs combine signature matching with behavioral analysis and machine learning.