
ABUSE.MOM — COMPÓRTATE O SERÁS EXPUESTO
| Firma | Descripción | Puntos | Gravedad |
|---|---|---|---|
| UA changed for same IP | Múltiples User-Agents — técnica de rotación de bot | +25 | |
| Danger strong hits: 338 | Rutas de alto riesgo: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Danger medium hits: 742 | Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración | +60 | |
| Burst: 38 req / 2s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst: 120 req / 10s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Danger strong hits: 127 | Rutas de alto riesgo: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Danger medium hits: 50 | Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración | +60 | |
| Burst: 50 req / 2s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst: 150 req / 10s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Danger strong hits: 378 | Rutas de alto riesgo: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Danger medium hits: 970 | Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración | +60 | |
| Burst: 57 req / 2s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst: 200 req / 10s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Danger strong hits: 356 | Rutas de alto riesgo: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Danger medium hits: 629 | Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración | +60 | |
| Burst: 55 req / 2s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst: 197 req / 10s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 |
Solicitudes HTTP reconstruidas de los registros del servidor. Dominios objetivo ocultos por seguridad.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 45.86.200.157 muestra comportamiento UA sospechoso. Bloquee solicitudes con User-Agent vacío.
Implemente limit_req_zone en nginx. Despliegue CDN con protección DDoS. Configure cookies SYN para controlar 45.86.200.157.
Otras IPs bloqueadas de la misma subred /24 — indica abuso sistemático de este rango de red.
Esta IP fue verificada contra las principales listas negras DNS utilizadas por servidores de correo y firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
45.86.200.157 has been assigned a threat score of 255/100 (Critical). Esta es una amenaza de nivel crítico. Los administradores de sistemas deben tratar esta IP como hostil y bloquear todas las conexiones entrantes sin excepción.
The following attack categories were identified:
El análisis de inteligencia de amenazas vinculó 45.86.200.157 con actividad maliciosa originada en The Hague, Netherlands, operando en la red de F.N.S. HOLDINGS LIMITED. La dirección ha estado bajo observación desde su detección inicial. La dirección ha estado activa durante 5 días en nuestro sistema de monitoreo, produciendo 5 solicitudes marcadas a una tasa de ~1/día. Esta IP está identificada como un endpoint VPN o proxy, comúnmente usado para enmascarar el origen real del tráfico de ataque. Se identificaron dos patrones de ataque (User-Agent Anomaly y Request Flooding), sugiriendo una campaña semi-automatizada que apunta a múltiples vulnerabilidades. Netherlands actualmente representa 105 IPs bloqueadas en nuestra base de datos, siendo una fuente significativa de tráfico malicioso. Una puntuación de 255/100 coloca esta dirección en el nivel más alto de severidad.
This IP is associated with a VPN or proxy service. Attackers frequently route their traffic through anonymizing services to obscure their true location. This makes attribution more challenging but the malicious behavior patterns remain detectable.
Examining HTTP headers beyond User-Agent reveals attack tools and automated scripts. Missing standard headers, unusual ordering, non-standard values, and inconsistencies with claimed client identity all serve as reliable detection signals.
WAFs inspect HTTP traffic to block common attacks but require careful tuning. Overly aggressive rules cause false positives while permissive configurations miss attacks. Modern WAFs combine signature matching with behavioral analysis and machine learning.