Informe de amenaza IP
45.134.20.127
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Geolocalización y clasificación
Firmas de detección
| Firma | Descripción | Puntos | Gravedad |
|---|---|---|---|
| Burst 18/10s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst 19/10s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst 20/10s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst 6/2s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Danger medium hits: 122 | Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración | +60 | |
| Danger medium hits: 798 | Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración | +60 | |
| Danger medium hits: 969 | Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración | +60 | |
| Danger strong hits: 342 | Rutas de alto riesgo: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Danger strong hits: 372 | Rutas de alto riesgo: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Danger strong hits: 375 | Rutas de alto riesgo: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Danger strong hits: 38 | Rutas de alto riesgo: shells, RCE, exploits | +100 | |
| UA changed | Múltiples User-Agents — técnica de rotación de bot | +25 |
Actividad observada
Solicitudes HTTP reconstruidas de los registros del servidor. Dominios objetivo ocultos por seguridad.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
Cronología
Proveedor de red
Recomendaciones
Acciones tomadas y recomendadas
- IP 45.134.20.127 está bloqueada a nivel de aplicación (HTTP 403)
- Considere bloquear a nivel de firewall (iptables/CSF)
- Otras IPs maliciosas detectadas en la misma subred /24 — considere bloquear 45.134.20.0/24
- Reporte el abuso al proveedor de red a través de su contacto de abuso
- Asegúrese de que archivos sensibles (.env, .git) no sean accesibles desde la web
🌊 Mitigación de inundación/DDoS
Implemente limit_req_zone en nginx. Despliegue CDN con protección DDoS. Configure cookies SYN para controlar 45.134.20.127.
🤖 Defensa contra anomalías User-Agent
IP 45.134.20.127 muestra comportamiento UA sospechoso. Bloquee solicitudes con User-Agent vacío.
Vecinos en 45.134.20.0/24
Otras IPs bloqueadas de la misma subred /24 — indica abuso sistemático de este rango de red.
Estado en listas negras (DNSBL)
Esta IP fue verificada contra las principales listas negras DNS utilizadas por servidores de correo y firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
Threat Analysis
45.134.20.127 has been assigned a threat score of 255/100 (Critical). Con esta calificación, la IP cae en el rango de severidad crítica — entre las direcciones más peligrosas en nuestra base de datos de monitoreo.
The following attack categories were identified:
📊 Threat Analysis
Nuestra infraestructura de monitoreo ha identificado 45.134.20.127, geolocalizada en Sydney, Australia, operando en la red de VPN, como fuente de actividad de red sospechosa. Nuestros sensores capturaron 197 solicitudes maliciosas de esta dirección en un período de 7 días, reflejando una cadencia de ataque sostenida de ~28.1 solicitudes por día. La dirección opera como un nodo de salida VPN/proxy. Los atacantes enrutan el tráfico a través de servicios de anonimización. Se identificaron dos patrones de ataque (Request Flooding y User-Agent Anomaly), sugiriendo una campaña semi-automatizada que apunta a múltiples vulnerabilidades. Australia actualmente representa 87 IPs bloqueadas en nuestra base de datos, siendo una fuente notable de tráfico malicioso. Una puntuación de 255/100 coloca esta dirección en el nivel más alto de severidad.
This IP is associated with a VPN or proxy service. Attackers frequently route their traffic through anonymizing services to obscure their true location. This makes attribution more challenging but the malicious behavior patterns remain detectable.
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45.134.20.152 (280)45.134.20.92 (280)45.134.20.96 (280)45.134.20.126 (255)45.134.20.130 (255)View all →Security Intelligence
💡 DDoS Mitigation Approaches
Distributed denial of service attacks overwhelm infrastructure with traffic volume. Effective mitigation combines always-on traffic scrubbing, anycast network distribution, rate limiting, and the ability to quickly scale absorption capacity during attacks.
💡 Machine Learning in Threat Detection
Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.