Informe de amenaza IP
38.38.253.211
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Geolocalización y clasificación
Firmas de detección
| Firma | Descripción | Puntos | Gravedad |
|---|---|---|---|
| UA bot: crawler | User-Agent de bot/rastreador conocido detectado | +40 | |
| Danger medium hits: 1 | Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración | +10 |
Actividad observada
Solicitudes HTTP reconstruidas de los registros del servidor. Dominios objetivo ocultos por seguridad.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
Cronología
Proveedor de red
Recomendaciones
Acciones tomadas y recomendadas
- IP 38.38.253.211 está bloqueada a nivel de aplicación (HTTP 403)
- Considere bloquear a nivel de firewall (iptables/CSF)
- Reporte el abuso al proveedor de red a través de su contacto de abuso
- Asegúrese de que archivos sensibles (.env, .git) no sean accesibles desde la web
🤖 Defensa contra anomalías User-Agent
IP 38.38.253.211 muestra comportamiento UA sospechoso. Bloquee solicitudes con User-Agent vacío.
Puertos abiertos y servicios
Datos de reconocimiento de red de Shodan. Los puertos abiertos pueden indicar servicios en ejecución, configuraciones incorrectas o superficies de ataque.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 22 | SSH | Low | Secure Shell — common brute force target for remote access |
| 2000 | Unknown | Low | Service on port 2000 |
| 2332 | Unknown | Low | Service on port 2332 |
| 5555 | Unknown | Low | Service on port 5555 |
| 6666 | Unknown | Low | Service on port 6666 |
| 6667 | Unknown | Low | Service on port 6667 |
| 7777 | Unknown | Low | Service on port 7777 |
| 7778 | Unknown | Low | Service on port 7778 |
| 8886 | Unknown | Low | Service on port 8886 |
| 8887 | Unknown | Low | Service on port 8887 |
| 8888 | HTTP-Alt | Low | Service on port 8888 |
| 8889 | Unknown | Low | Service on port 8889 |
| 8899 | Unknown | Low | Service on port 8899 |
| 9100 | Unknown | Low | Service on port 9100 |
| 10050 | Unknown | Low | Service on port 10050 |
Fuente: Shodan InternetDB. Escaneado independientemente de abuse.mom.
Estado en listas negras (DNSBL)
Esta IP fue verificada contra las principales listas negras DNS utilizadas por servidores de correo y firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
Threat Analysis
38.38.253.211 has been assigned a threat score of 50/100 (Medium). Esta es una amenaza moderada. Aunque no es la más peligrosa, esta IP muestra patrones que justifican monitoreo y posible limitación de velocidad.
The following attack categories were identified:
📊 Threat Analysis
La dirección 38.38.253.211 se origina en San Jose, United States, operando en la red de ZENLAYER.INC. Fue identificada mediante análisis automatizado del tráfico de red entrante en los puntos monitoreados. Durante su ventana de observación de 1 días, registramos 1 solicitudes hostiles de esta IP — aproximadamente 1 por día en promedio. La dirección está clasificada como residencial. La actividad maliciosa desde IPs residenciales típicamente indica compromiso del dispositivo o membresía en botnet. Se detectaron anomalías sospechosas de User-Agent incluyendo cadenas UA vacías, falsificadas o en rotación rápida. Nuestros registros muestran 62 IPs maliciosas originadas desde United States, posicionándolo como un contribuyente notable a la actividad de amenazas global. La puntuación de 50/100 justifica monitoreo activo y limitación de velocidad.
This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.
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💡 HTTP Header Analysis for Threat Detection
Examining HTTP headers beyond User-Agent reveals attack tools and automated scripts. Missing standard headers, unusual ordering, non-standard values, and inconsistencies with claimed client identity all serve as reliable detection signals.
💡 Web Application Firewall Strategies
WAFs inspect HTTP traffic to block common attacks but require careful tuning. Overly aggressive rules cause false positives while permissive configurations miss attacks. Modern WAFs combine signature matching with behavioral analysis and machine learning.