
ABUSE.MOM — COMPÓRTATE O SERÁS EXPUESTO
| Firma | Descripción | Puntos | Gravedad |
|---|---|---|---|
| Directory Scan | Anomalía de comportamiento detectada automáticamente | +0 |
Solicitudes HTTP reconstruidas de los registros del servidor. Dominios objetivo ocultos por seguridad.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
Hemos detectado 76 IPs maliciosas de este sistema autónomo.
Agregue 31.134.6.25 a la lista de bloqueo de su firewall. Revise logs para conexiones exitosas.
Otras IPs bloqueadas de la misma subred /24 — indica abuso sistemático de este rango de red.
Esta IP fue verificada contra las principales listas negras DNS utilizadas por servidores de correo y firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
31.134.6.25 has been assigned a threat score of 95/100 (Critical). Una puntuación tan alta marca un actor de amenaza crítico. Esta dirección ha demostrado un comportamiento malicioso persistente y agresivo en múltiples vectores de detección.
El análisis de inteligencia de amenazas vinculó 31.134.6.25 con actividad maliciosa originada en Moscow, Russia, operando en la red de Fast Servers (Pty) Ltd. La dirección ha estado bajo observación desde su detección inicial. Durante un período de 10 días, esta IP generó 774 solicitudes maliciosas, promediando aproximadamente 77.4 solicitudes por día. Russia actualmente representa 2,649 IPs bloqueadas en nuestra base de datos, siendo una fuente importante de tráfico malicioso. Con una puntuación de 95/100, esta IP está entre las más peligrosas de nuestra base de datos. Se recomienda bloqueo inmediato y completo.
Network telescopes monitor large blocks of unused IP address space. Since no legitimate traffic should reach these addresses, all observed traffic represents scanning, backscatter from spoofed attacks, or misconfiguration — providing pure signal for threat analysis.
False positives erode trust in security systems and waste analyst resources. Effective management requires feedback loops, allowlisting mechanisms, contextual analysis, and regular tuning of detection rules based on operational experience.