
ABUSE.MOM — COMPÓRTATE O SERÁS EXPUESTO
| Firma | Descripción | Puntos | Gravedad |
|---|---|---|---|
| Danger medium hits: 8 | Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración | +60 | |
| 404 ratio 40-60% | Mayoría de solicitudes devolvieron 404 — enumeración | +15 | |
| Probe pattern 302->404 same path | Anomalía de comportamiento detectada automáticamente | +20 | |
| Foreign referer seen | Referer de dominio externo no relacionado | +10 |
Solicitudes HTTP reconstruidas de los registros del servidor. Dominios objetivo ocultos por seguridad.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 23.236.243.27 está enumerando directorios. Configure fail2ban con jail apache-404 tras 10+ errores 404.
Otras IPs bloqueadas de la misma subred /24 — indica abuso sistemático de este rango de red.
Datos de reconocimiento de red de Shodan. Los puertos abiertos pueden indicar servicios en ejecución, configuraciones incorrectas o superficies de ataque.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 80 | HTTP | Low | HTTP web server — standard web traffic |
| 3128 | Unknown | Low | Service on port 3128 |
| 8000 | Unknown | Low | Service on port 8000 |
| 8080 | HTTP-Alt | Low | HTTP alternative port — often used for admin panels or proxies |
| 8800 | Unknown | Low | Service on port 8800 |
| 52951 | Unknown | Low | Service on port 52951 |
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2021-28116 | NVD → |
| CVE-2019-12522 | NVD → |
| CVE-2021-31807 | NVD → |
| CVE-2024-37894 | NVD → |
| CVE-2018-19131 | NVD → |
| CVE-2020-25097 | NVD → |
| CVE-2025-59362 | NVD → |
| CVE-2024-45802 | NVD → |
| CVE-2020-15811 | NVD → |
| CVE-2019-18678 | NVD → |
| CVE-2023-46728 | NVD → |
| CVE-2018-1000024 | NVD → |
| CVE-2019-12529 | NVD → |
| CVE-2020-8449 | NVD → |
| CVE-2021-28652 | NVD → |
| CVE-2019-18676 | NVD → |
| CVE-2019-12520 | NVD → |
| CVE-2019-13345 | NVD → |
| CVE-2021-28651 | NVD → |
| CVE-2020-8517 | NVD → |
| CVE-2021-33620 | NVD → |
| CVE-2025-62168 | NVD → |
| CVE-2019-12528 | NVD → |
| CVE-2016-4553 | NVD → |
| CVE-2021-31808 | NVD → |
🔴 Este host tiene 56 CVE conocidos asociados con sus servicios expuestos. Este volumen sugiere software severamente desactualizado. Revise cada CVE en la base de datos NVD.
Fuente: Shodan InternetDB. Escaneado independientemente de abuse.mom.
Esta IP fue verificada contra las principales listas negras DNS utilizadas por servidores de correo y firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
23.236.243.27 has been assigned a threat score of 105/100 (Critical). Esto lo ubica en la categoría de amenaza crítica. Se recomienda encarecidamente el bloqueo inmediato en todos los perímetros de red.
The following attack categories were identified:
23.236.243.27 está registrada en Los Angeles, United States, operando en la red de HostPapa. Esta IP apareció por primera vez en nuestros feeds de amenazas tras activar múltiples firmas de detección conductual. La dirección ha estado activa durante 9 días en nuestro sistema de monitoreo, produciendo 3 solicitudes marcadas a una tasa de ~0.3/día. La dirección está clasificada como residencial. La actividad maliciosa desde IPs residenciales típicamente indica compromiso del dispositivo o membresía en botnet. La IP exhibe comportamiento de enumeración de directorios, solicitando sistemáticamente rutas inexistentes. Nuestros registros muestran 200 IPs maliciosas originadas desde United States, posicionándolo como un contribuyente significativa a la actividad de amenazas global. Una puntuación de 105/100 coloca esta dirección en el nivel más alto de severidad.
This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.
Credential stuffing uses stolen username-password pairs from data breaches to attempt logins across many websites. Since users frequently reuse passwords, these automated attacks achieve success rates of 0.1-2%, which translates to thousands of compromised accounts from millions of attempts.
Artificial intelligence enables more convincing phishing content, faster vulnerability discovery, and adaptive attack strategies that learn from defensive responses. AI-generated social engineering and automated exploit development represent growing threats.