
ABUSE.MOM — COMPÓRTATE O SERÁS EXPUESTO
| Firma | Descripción | Puntos | Gravedad |
|---|---|---|---|
| UA suspicious (short/empty) | Anomalía de comportamiento detectada automáticamente | +15 | |
| Danger strong hits: 2 | Rutas de alto riesgo: shells, RCE, exploits | +50 | |
| Danger medium hits: 1 | Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración | +10 | |
| 404 ratio 40-60% | Mayoría de solicitudes devolvieron 404 — enumeración | +15 | |
| UA changed for same IP | Múltiples User-Agents — técnica de rotación de bot | +25 | |
| Danger strong hits: 102 | Rutas de alto riesgo: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Burst: 18 req / 2s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst: 64 req / 10s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Danger strong hits: 378 | Rutas de alto riesgo: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Danger medium hits: 970 | Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración | +60 | |
| Burst: 20 req / 2s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst: 70 req / 10s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst: 62 req / 10s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Danger strong hits: 127 | Rutas de alto riesgo: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Danger medium hits: 50 | Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración | +60 | |
| Burst: 69 req / 10s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst: 21 req / 2s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst: 73 req / 10s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst: 19 req / 2s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst: 66 req / 10s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst: 63 req / 10s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 |
Solicitudes HTTP reconstruidas de los registros del servidor. Dominios objetivo ocultos por seguridad.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 209.87.169.144 muestra comportamiento UA sospechoso. Bloquee solicitudes con User-Agent vacío.
IP 209.87.169.144 está enumerando directorios. Configure fail2ban con jail apache-404 tras 10+ errores 404.
Implemente limit_req_zone en nginx. Despliegue CDN con protección DDoS. Configure cookies SYN para controlar 209.87.169.144.
Otras IPs bloqueadas de la misma subred /24 — indica abuso sistemático de este rango de red.
Esta IP fue verificada contra las principales listas negras DNS utilizadas por servidores de correo y firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
209.87.169.144 has been assigned a threat score of 255/100 (Critical). Esto representa un nivel de riesgo crítico. Nuestros sistemas de detección han identificado múltiples indicadores de alta confianza de intención maliciosa.
The following attack categories were identified:
La dirección IP 209.87.169.144 ha sido rastreada hasta Jersey City, United States, operando en la red de Internet Utilities NA LLC. Nuestros sistemas de detección de amenazas marcaron esta dirección basándose en patrones de comportamiento malicioso observados. Nuestros sensores capturaron 9 solicitudes maliciosas de esta dirección en un período de 36 días, reflejando una cadencia de ataque sostenida de ~0.3 solicitudes por día. Esta es una dirección IP residencial, lo que sugiere un dispositivo doméstico comprometido como un router, electrodoméstico inteligente o estación de trabajo infectada participando en una botnet. La combinación de 3 vectores de ataque distintos indica un actor de amenaza sofisticado que despliega herramientas automatizadas para sondear múltiples superficies de ataque simultáneamente. United States actualmente representa 217 IPs bloqueadas en nuestra base de datos, siendo una fuente significativa de tráfico malicioso. Con una puntuación de 255/100, esta IP está entre las más peligrosas de nuestra base de datos. Se recomienda bloqueo inmediato y completo.
This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.
Analyzing User-Agent strings reveals automated tools masquerading as legitimate browsers. Inconsistencies between claimed browser capabilities and actual behavior, impossible version combinations, and known scanner signatures help identify malicious clients.
Internet traffic routing through a limited number of submarine cables and exchange points creates natural chokepoints. Understanding these routing patterns helps explain geographic clustering of certain attack types and latency-based scanning behaviors.