
ABUSE.MOM — COMPÓRTATE O SERÁS EXPUESTO
| Firma | Descripción | Puntos | Gravedad |
|---|---|---|---|
| UA bot: python | User-Agent de bot/rastreador conocido detectado | +40 | |
| UA changed for same IP | Múltiples User-Agents — técnica de rotación de bot | +25 | |
| Danger strong hits: 4 | Rutas de alto riesgo: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Foreign referer seen | Referer de dominio externo no relacionado | +10 | |
| Danger strong hits: 1 | Rutas de alto riesgo: shells, RCE, exploits | +25 | |
| 404 ratio 40-60% | Mayoría de solicitudes devolvieron 404 — enumeración | +15 | |
| Danger strong hits: 2 | Rutas de alto riesgo: shells, RCE, exploits | +50 |
Solicitudes HTTP reconstruidas de los registros del servidor. Dominios objetivo ocultos por seguridad.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 206.189.37.160 muestra comportamiento UA sospechoso. Bloquee solicitudes con User-Agent vacío.
IP 206.189.37.160 está enumerando directorios. Configure fail2ban con jail apache-404 tras 10+ errores 404.
Otras IPs bloqueadas de la misma subred /24 — indica abuso sistemático de este rango de red.
Datos de reconocimiento de red de Shodan. Los puertos abiertos pueden indicar servicios en ejecución, configuraciones incorrectas o superficies de ataque.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 22 | SSH | Low | Secure Shell — common brute force target for remote access |
| 27017 | MongoDB | Critical | MongoDB — commonly found exposed without authentication |
⚠️ Se detectaron 1 puerto de alto riesgo en 206.189.37.160. Puertos de base de datos abiertos sugieren riesgo de exfiltración de datos. Estos servicios no deben ser accesibles públicamente sin reglas estrictas de firewall.
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2022-3996 | NVD → |
| CVE-2026-25610 | NVD → |
| CVE-2026-22796 | NVD → |
| CVE-2009-3765 | NVD → |
| CVE-2024-0727 | NVD → |
| CVE-2023-0464 | NVD → |
| CVE-2025-6706 | NVD → |
| CVE-2025-6711 | NVD → |
| CVE-2026-22795 | NVD → |
| CVE-2024-6375 | NVD → |
| CVE-2023-0465 | NVD → |
| CVE-2024-3372 | NVD → |
| CVE-2023-5363 | NVD → |
| CVE-2022-4450 | NVD → |
| CVE-2022-1434 | NVD → |
| CVE-2025-11979 | NVD → |
| CVE-2023-0466 | NVD → |
| CVE-2024-6119 | NVD → |
| CVE-2014-8180 | NVD → |
| CVE-2025-3083 | NVD → |
| CVE-2025-14847 | NVD → |
| CVE-2025-6707 | NVD → |
| CVE-2024-6384 | NVD → |
| CVE-2025-69420 | NVD → |
| CVE-2009-3767 | NVD → |
🔴 Este host tiene 81 CVE conocidos asociados con sus servicios expuestos. Este volumen sugiere software severamente desactualizado. Revise cada CVE en la base de datos NVD.
Fuente: Shodan InternetDB. Escaneado independientemente de abuse.mom.
Esta IP fue verificada contra las principales listas negras DNS utilizadas por servidores de correo y firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
206.189.37.160 has been assigned a threat score of 175/100 (Critical). Una puntuación tan alta marca un actor de amenaza crítico. Esta dirección ha demostrado un comportamiento malicioso persistente y agresivo en múltiples vectores de detección.
The following attack categories were identified:
Nuestra infraestructura de monitoreo ha identificado 206.189.37.160, geolocalizada en Singapore, Singapore, operando en la red de DigitalOcean, LLC, como fuente de actividad de red sospechosa. Durante su ventana de observación de 19 días, registramos 3 solicitudes hostiles de esta IP — aproximadamente 0.2 por día en promedio. Operando desde infraestructura de datacenter, esta IP es típica de direcciones usadas en operaciones de ataque organizadas. Se identificaron dos patrones de ataque (User-Agent Anomaly y Path Enumeration), sugiriendo una campaña semi-automatizada que apunta a múltiples vulnerabilidades. Singapore actualmente representa 141 IPs bloqueadas en nuestra base de datos, siendo una fuente significativa de tráfico malicioso. Una puntuación de 175/100 coloca esta dirección en el nivel más alto de severidad.
This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.
Analyzing User-Agent strings reveals automated tools masquerading as legitimate browsers. Inconsistencies between claimed browser capabilities and actual behavior, impossible version combinations, and known scanner signatures help identify malicious clients.
Artificial intelligence enables more convincing phishing content, faster vulnerability discovery, and adaptive attack strategies that learn from defensive responses. AI-generated social engineering and automated exploit development represent growing threats.