
ABUSE.MOM — COMPÓRTATE O SERÁS EXPUESTO
| Firma | Descripción | Puntos | Gravedad |
|---|---|---|---|
| 404 ratio 40-60% | Mayoría de solicitudes devolvieron 404 — enumeración | +15 | |
| Burst 118/10s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst 160/10s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst 163/10s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst 183/10s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst 38/2s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst 41/2s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst 52/2s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst 54/2s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst 94/10s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Danger medium hits: 1080 | Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración | +60 | |
| Danger medium hits: 263 | Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración | +60 | |
| Danger medium hits: 526 | Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración | +60 | |
| Danger strong hits: 147 | Rutas de alto riesgo: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Danger strong hits: 32 | Rutas de alto riesgo: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Danger strong hits: 40 | Rutas de alto riesgo: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Danger strong hits: 64 | Rutas de alto riesgo: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Probe 302→404 | Anomalía de comportamiento detectada automáticamente | +20 | |
| UA suspicious | Anomalía de comportamiento detectada automáticamente | +15 |
Solicitudes HTTP reconstruidas de los registros del servidor. Dominios objetivo ocultos por seguridad.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 20.91.198.61 está enumerando directorios. Configure fail2ban con jail apache-404 tras 10+ errores 404.
Implemente limit_req_zone en nginx. Despliegue CDN con protección DDoS. Configure cookies SYN para controlar 20.91.198.61.
IP 20.91.198.61 muestra comportamiento UA sospechoso. Bloquee solicitudes con User-Agent vacío.
Esta IP fue verificada contra las principales listas negras DNS utilizadas por servidores de correo y firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
20.91.198.61 has been assigned a threat score of 280/100 (Critical). Con esta calificación, la IP cae en el rango de severidad crítica — entre las direcciones más peligrosas en nuestra base de datos de monitoreo.
The following attack categories were identified:
Nuestra infraestructura de monitoreo ha identificado 20.91.198.61, geolocalizada en Gävle, Sweden, operando en la red de Microsoft Corporation, como fuente de actividad de red sospechosa. La dirección ha estado activa durante 6 días en nuestro sistema de monitoreo, produciendo 1,011 solicitudes marcadas a una tasa de ~168.5/día. Clasificada como IP de hosting, esta dirección probablemente funciona en un servidor alquilado o instancia en la nube. Con 3 patrones de ataque diferentes detectados, esta IP exhibe comportamiento característico de frameworks de escaneo automatizado avanzados. Nuestros registros muestran 102 IPs maliciosas originadas desde Sweden, posicionándolo como un contribuyente significativa a la actividad de amenazas global. Una puntuación de 280/100 coloca esta dirección en el nivel más alto de severidad.
This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.
Distributed denial of service attacks overwhelm infrastructure with traffic volume. Effective mitigation combines always-on traffic scrubbing, anycast network distribution, rate limiting, and the ability to quickly scale absorption capacity during attacks.
False positives erode trust in security systems and waste analyst resources. Effective management requires feedback loops, allowlisting mechanisms, contextual analysis, and regular tuning of detection rules based on operational experience.