
ABUSE.MOM — COMPÓRTATE O SERÁS EXPUESTO
| Firma | Descripción | Puntos | Gravedad |
|---|---|---|---|
| 404 ratio 40-60% | Mayoría de solicitudes devolvieron 404 — enumeración | +15 | |
| Burst 176/10s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst 189/10s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst 200/10s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst 57/2s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst 61/2s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst 68/2s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Danger medium hits: 150 | Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración | +60 | |
| Danger medium hits: 262 | Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración | +60 | |
| Danger medium hits: 393 | Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración | +60 | |
| Danger medium hits: 524 | Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración | +60 | |
| Danger strong hits: 14 | Rutas de alto riesgo: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Danger strong hits: 24 | Rutas de alto riesgo: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Danger strong hits: 28 | Rutas de alto riesgo: shells, RCE, exploits | +100 | |
| Probe 302→404 | Anomalía de comportamiento detectada automáticamente | +20 | |
| UA suspicious | Anomalía de comportamiento detectada automáticamente | +15 |
Solicitudes HTTP reconstruidas de los registros del servidor. Dominios objetivo ocultos por seguridad.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 20.79.250.162 está enumerando directorios. Configure fail2ban con jail apache-404 tras 10+ errores 404.
Implemente limit_req_zone en nginx. Despliegue CDN con protección DDoS. Configure cookies SYN para controlar 20.79.250.162.
IP 20.79.250.162 muestra comportamiento UA sospechoso. Bloquee solicitudes con User-Agent vacío.
Esta IP fue verificada contra las principales listas negras DNS utilizadas por servidores de correo y firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
20.79.250.162 has been assigned a threat score of 280/100 (Critical). Esto representa un nivel de riesgo crítico. Nuestros sistemas de detección han identificado múltiples indicadores de alta confianza de intención maliciosa.
The following attack categories were identified:
Nuestra infraestructura de monitoreo ha identificado 20.79.250.162, geolocalizada en Frankfurt am Main, Germany, operando en la red de Microsoft Corporation, como fuente de actividad de red sospechosa. Durante un período de 3 días, esta IP generó 276 solicitudes maliciosas, promediando aproximadamente 92 solicitudes por día. Esta dirección pertenece a un proveedor de datacenter o hosting en la nube. Las IPs de hosting son frecuentemente aprovechadas por actores de amenazas que alquilan instancias VPS baratas específicamente para realizar ataques. Con 3 patrones de ataque diferentes detectados, esta IP exhibe comportamiento característico de frameworks de escaneo automatizado avanzados. Nuestros registros muestran 101 IPs maliciosas originadas desde Germany, posicionándolo como un contribuyente significativa a la actividad de amenazas global. Una puntuación de 280/100 coloca esta dirección en el nivel más alto de severidad.
This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.
Distributed denial of service attacks overwhelm infrastructure with traffic volume. Effective mitigation combines always-on traffic scrubbing, anycast network distribution, rate limiting, and the ability to quickly scale absorption capacity during attacks.
CAPTCHAs remain a primary bot defense but face increasing bypass rates from AI-powered solvers. Modern alternatives include invisible behavioral analysis, proof-of-work challenges, and device fingerprinting that detect bots without impacting user experience.