ABUSE.MOM
INFORME DE AMENAZA

Informe de amenaza IP
20.226.85.132

ABUSE.MOM — COMPÓRTATE O SERÁS EXPUESTO

Generado: 2026-05-30 08:48:11
Primera vez visto: 2026-05-25 16:48:50
Última vez visto: 2026-05-30 08:46:13
280

⛔ Veredicto: BLOQUEO

Esta dirección IP ha sido clasificada como fuente de actividad automatizada maliciosa. Puntuación de amenaza: 280/100. Total de solicitudes maliciosas observadas: 1330.

BURSTDANGER_PATHRATIO_404REDIRECT_PROBEUA_SUS
01

Geolocalización y clasificación

Dirección IP
20.226.85.132
Tipo
Hosting
País
🇧🇷 Brazil
Ciudad
São Paulo
ISP
Microsoft Corporation
Organización
Microsoft Azure Cloud (brazilsouth)
Sistema autónomo
AS8075 Microsoft Corporation
Nº de solicitudes
1330
02

Firmas de detección

FirmaDescripciónPuntosGravedad
404 ratio 40-60%Mayoría de solicitudes devolvieron 404 — enumeración+15
Burst 13/2sTasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo+35
Burst 14/2sTasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo+35
Burst 44/10sTasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo+35
Burst 47/10sTasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo+35
Burst 48/10sTasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo+35
Burst 49/10sTasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo+35
Danger medium hits: 158Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración+60
Danger medium hits: 160Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración+60
Danger medium hits: 240Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración+60
Danger medium hits: 84Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración+60
Danger strong hits: 12Rutas de alto riesgo: shells, RCE, exploits+100
Danger strong hits: 4Rutas de alto riesgo: shells, RCE, exploits+100
Danger strong hits: 6Rutas de alto riesgo: shells, RCE, exploits+100
Danger strong hits: 9Rutas de alto riesgo: shells, RCE, exploits+100
Probe 302→404Anomalía de comportamiento detectada automáticamente+20
UA suspiciousAnomalía de comportamiento detectada automáticamente+15
Σ = 900
03

Actividad observada

Solicitudes HTTP reconstruidas de los registros del servidor. Dominios objetivo ocultos por seguridad.

[redacted]
GET
/
200
[redacted]
GET
/page
200
Solicitudes mostradas: 2 · HTTP 404: 0 · Patrones peligrosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronología

2026-05-25 16:48:50
Primera solicitud maliciosa detectada
IP ingresó en monitoreo desde registros del servidor
Durante la observación
Se activaron múltiples firmas de detección
404 ratio 40-60% (+15), Burst 13/2s (+35), Burst 14/2s (+35)
2026-05-30 08:46:13
Última solicitud maliciosa observada
Puntuación total alcanzada: 280/100
Siguiente ciclo
IP bloqueada — todas las solicitudes posteriores denegadas (HTTP 403)
Añadida a la lista de bloqueo automáticamente
05

Proveedor de red

Microsoft Corporation
AS8075 · 🇧🇷 Brazil
06

Recomendaciones

Acciones tomadas y recomendadas

  • IP 20.226.85.132 está bloqueada a nivel de aplicación (HTTP 403)
  • Considere bloquear a nivel de firewall (iptables/CSF)
  • Reporte el abuso al proveedor de red a través de su contacto de abuso
  • Asegúrese de que archivos sensibles (.env, .git) no sean accesibles desde la web

🔎 Defensa contra escaneo de directorios

IP 20.226.85.132 está enumerando directorios. Configure fail2ban con jail apache-404 tras 10+ errores 404.

🌊 Mitigación de inundación/DDoS

Implemente limit_req_zone en nginx. Despliegue CDN con protección DDoS. Configure cookies SYN para controlar 20.226.85.132.

🤖 Defensa contra anomalías User-Agent

IP 20.226.85.132 muestra comportamiento UA sospechoso. Bloquee solicitudes con User-Agent vacío.

09

Estado en listas negras (DNSBL)

Esta IP fue verificada contra las principales listas negras DNS utilizadas por servidores de correo y firewalls.

✓ Limpio
cbl.abuseat.org
✓ Limpio
bl.blocklist.de
✓ Limpio
psbl.surriel.com
✓ Limpio
spam.dnsbl.sorbs.net
✓ Limpio
bl.spamcop.net
✓ Limpio
zen.spamhaus.org
✓ Limpio
b.barracudacentral.org
✓ Limpio
dnsbl.dronebl.org

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

20.226.85.132 has been assigned a threat score of 280/100 (Critical). Esto representa un nivel de riesgo crítico. Nuestros sistemas de detección han identificado múltiples indicadores de alta confianza de intención maliciosa.

The following attack categories were identified:

Path EnumerationRequest FloodingUser-Agent Anomaly

📊 Threat Analysis

El análisis de inteligencia de amenazas vinculó 20.226.85.132 con actividad maliciosa originada en São Paulo, Brazil, operando en la red de Microsoft Corporation. La dirección ha estado bajo observación desde su detección inicial. Durante su ventana de observación de 4 días, registramos 1,330 solicitudes hostiles de esta IP — aproximadamente 332.5 por día en promedio. Operando desde infraestructura de datacenter, esta IP es típica de direcciones usadas en operaciones de ataque organizadas. La combinación de 3 vectores de ataque distintos indica un actor de amenaza sofisticado que despliega herramientas automatizadas para sondear múltiples superficies de ataque simultáneamente. Brazil actualmente representa 12 IPs bloqueadas en nuestra base de datos, siendo una fuente notable de tráfico malicioso. Con una puntuación de 280/100, esta IP está entre las más peligrosas de nuestra base de datos. Se recomienda bloqueo inmediato y completo.

This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.

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💡 DDoS Mitigation Approaches

Distributed denial of service attacks overwhelm infrastructure with traffic volume. Effective mitigation combines always-on traffic scrubbing, anycast network distribution, rate limiting, and the ability to quickly scale absorption capacity during attacks.

💡 Machine Learning in Threat Detection

Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.

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